Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dalam Manufaktur dan Industri

19-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dalam Manufaktur dan Industri

Pendahuluan:
Program ini menyiapkan Data Scientist untuk berkontribusi di sektor manufaktur melalui analisis data produksi dan pemeliharaan prediktif.

Tujuan Program:
1. Membekali peserta dengan keterampilan menganalisis data produksi dan kualitas.
2. Mengintegrasikan teknik machine learning untuk pemeliharaan mesin (predictive maintenance).
3. Menyiapkan peserta lulus uji kompetensi BNSP sebagai Data Scientist industri.

Sasaran Peserta:
Insinyur manufaktur, supervisor produksi, dan operator sistem digitalisasi pabrik.

Unit Kompetensi Skema:

  • No: 1, Kode Unit: DS.KK01.001.01, Nama Unit: Mengumpulkan dan Mengelola Data Secara Etis
  • No: 2, Kode Unit: DS.KK01.016.01, Nama Unit: Menganalisis Data Produksi dan Kualitas
  • No: 3, Kode Unit: DS.KK01.017.01, Nama Unit: Menerapkan Pemeliharaan Prediktif Berbasis Data
  • No: 4, Kode Unit: DS.KK01.003.01, Nama Unit: Membangun Model Machine Learning
  • No: 5, Kode Unit: DS.KK01.005.01, Nama Unit: Menerapkan Etika dan Privasi Dalam Pengolahan Data

Penutup:
Biaya pelatihan dan uji kompetensi sebesar Rp 10.000.000 per peserta dengan minimal kuota peserta sebanyak 15 orang.

Hashtag:

data scientist manufaktur industri BNSP predictive maintenance analisis produksi kualitas data data mesin IoT industri sensor data SCADA MES digital factory smart manufacturing Industry 4.0 data alat produksi failure prediction downtime reduction quality control defect detection OEE analysis TPM manufacturing analytics production data machine learning industri anomaly detection time series forecasting vibration analysis thermal imaging data failure mode analysis real-time monitoring manufacturing KPI process optimization production efficiency maintenance scheduling industrial data factory data operational data automated data collection edge computing cloud manufacturing data historian root cause analysis machine performance predictive analytics automated quality assurance digital twin condition monitoring manufacturing intelligence