Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dalam Pengembangan AI Etis

15-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dalam Pengembangan AI Etis

Pendahuluan:
Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dalam Pengembangan AI Etis fokus pada desain dan penerapan AI yang adil, transparan, dan akuntabel. Mengintegrasikan nilai-nilai sosial dalam teknologi.

Tujuan Program:
Menyiapkan data scientist yang mampu membangun AI dengan pertimbangan etika tinggi dan lulus uji kompetensi BNSP.

Sasaran Peserta:
Pengembang AI, etikawan teknologi, regulator digital, akademisi, dan praktisi machine learning.

Unit Kompetensi Skema:

  • No: 1, Kode Unit: DATA.ET.01.001.01, Nama Unit: Menerapkan Prinsip Etika dalam Desain Sistem AI
  • No: 2, Kode Unit: DATA.BI.02.002.01, Nama Unit: Mendeteksi dan Mengurangi Bias dalam Model Data
  • No: 3, Kode Unit: DATA.ML.02.003.01, Nama Unit: Menerapkan Algoritma Machine Learning untuk Prediksi
  • No: 4, Kode Unit: DATA.TR.03.004.01, Nama Unit: Membuat Model AI yang Transparan dan Dapat Dijelaskan
  • No: 5, Kode Unit: DATA.ET.04.005.01, Nama Unit: Menerapkan Prinsip Etika dalam Pengolahan Data

Penutup:
Biaya pelatihan sebesar Rp 10.000.000 per peserta dengan minimal peserta 15 orang. Termasuk framework etika, case study, dan sertifikasi BNSP.

Hashtag:

Data Scientist BNSP Sertifikasi Profesi Uji Kompetensi Ethical AI AI Governance Fairness in AI Bias Detection Transparent AI Explainable AI Machine Learning Python R SQL Data Ethics Data Privacy Algorithmic Accountability Data Governance Responsible AI AI Regulation Data Accuracy Data Quality Social Impact AI Policy Data Storytelling Human-Centered AI Data Collaboration Fairness Metrics Audit AI AI Transparency Data Strategy AI Risk Ethical Framework Data for Humanity Data Democratization Inclusive Design Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy