Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dalam Riset Sosial Berbasis Data

15-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dalam Riset Sosial Berbasis Data

Pendahuluan:
Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dalam Riset Sosial Berbasis Data menggabungkan metode ilmu data dengan pendekatan sosial untuk menganalisis tren masyarakat, persepsi publik, dan perilaku sosial. Program ini mengacu pada standar BNSP.

Tujuan Program:
Menghasilkan tenaga profesional yang mampu merancang studi berbasis data, menganalisis data sosial, dan mempresentasikan temuan dengan etika tinggi, serta lulus uji kompetensi BNSP.

Sasaran Peserta:
Peneliti sosial, analis kebijakan publik, konsultan riset pasar, akademisi, dan mahasiswa ilmu sosial yang ingin menguasai analitik data.

Unit Kompetensi Skema:

  • No: 1, Kode Unit: DATA.SO.01.001.01, Nama Unit: Merancang Studi Berbasis Data Sosial
  • No: 2, Kode Unit: DATA.AN.01.002.01, Nama Unit: Mengumpulkan dan Mempersiapkan Data
  • No: 3, Kode Unit: DATA.ML.02.003.01, Nama Unit: Menerapkan Algoritma Machine Learning untuk Prediksi
  • No: 4, Kode Unit: DATA.VZ.03.004.01, Nama Unit: Mengomunikasikan Hasil Analisis Data melalui Visualisasi
  • No: 5, Kode Unit: DATA.ET.04.005.01, Nama Unit: Menerapkan Prinsip Etika dalam Pengolahan Data

Penutup:
Biaya pelatihan sebesar Rp 10.000.000 per peserta dengan ketentuan minimal 15 peserta. Harga termasuk bahan ajar, templat riset, dan biaya sertifikasi BNSP.

Hashtag:

Data Scientist BNSP Sertifikasi Profesi Uji Kompetensi Riset Sosial Social Data Public Perception Behavioral Analytics Survey Analysis Sentiment Analysis Policy Research Data Ethics Data Privacy Data Visualization Social Media Analytics Data Mining Machine Learning Python R SQL Data Cleaning Data Integration Dashboard Development Power BI Tableau Data Storytelling Data Interpretation Public Opinion Social Indicators Civic Data Data for Society Social Monitoring Community Engagement Data-Driven Policy Research Design Data Collection Qualitative-Quantitative Integration Social Trends Data Democratization Ethical Research Data Governance Survey Design Data Sampling Bias Detection NLP for Social Research Data Communication Social Impact Data Collaboration Public Data Data Innovation