Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Fokus pada Analisis Data Waktu Nyata (Real-Time)

19-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Fokus pada Analisis Data Waktu Nyata (Real-Time)

Pendahuluan:
Pelatihan ini membekali peserta keterampilan dalam memproses dan menganalisis data secara real-time untuk aplikasi seperti deteksi penipuan dan monitoring sistem. Menerapkan standar BNSP, peserta siap menghadapi uji kompetensi sebagai Data Scientist bersertifikasi.

Tujuan Program:
1. Memahami arsitektur sistem data streaming.
2. Menerapkan algoritma analisis pada data streaming.
3. Mengembangkan dashboard pemantauan real-time untuk operasional bisnis.

Sasaran Peserta:
Ingin bekerja di perusahaan fintech, e-commerce, atau industri 4.0 yang membutuhkan analitik real-time.

Unit Kompetensi Skema:
1. Kode: DAT.STM05.001.01 | Nama Unit: Menerapkan Teknologi Streaming Data
2. Kode: DAT.STM05.002.01 | Nama Unit: Membangun Pipeline Analitik Real-Time
3. Kode: DAT.STM05.003.01 | Nama Unit: Menerapkan Algoritma Deteksi Anomali pada Data Streaming
4. Kode: DAT.STM05.004.01 | Nama Unit: Mengelola Skalabilitas dan Latensi Sistem Streaming
5. Kode: DAT.STM05.005.01 | Nama Unit: Menyajikan Insight dari Data Real-Time kepada Stakeholder

Penutup:
Harga pelatihan ini adalah Rp 10.000.000 per peserta dengan minimal peserta sebanyak 15 orang agar pelatihan dapat dilaksanakan.

Hashtag:

real-time analytics data scientist BNSP data streaming Apache Kafka Apache Flink Spark Streaming Kinesis data pipeline event-driven architecture low latency anomaly detection fraud detection operational monitoring live dashboard stream processing data ingestion complex event processing windowing tumbling window sliding window watermarking data retention checkpointing state management fault tolerance data serialization JSON streaming Protobuf message queue publish-subscribe scalable systems high throughput data buffering backpressure real-time decision making financial monitoring IoT data sensor data log analytics clickstream analysis user behavior tracking real-time personalization recommendation engine alert system threshold monitoring data visualization real-time