Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Fokus pada Data Science untuk Sektor Kesehatan

19-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Fokus pada Data Science untuk Sektor Kesehatan

Pendahuluan:
Pelatihan ini mengkhususkan diri pada penerapan data science dalam industri kesehatan, termasuk analisis rekam medis dan prediksi penyakit. Mengikuti standar BNSP, peserta dibekali kompetensi khusus sektor kesehatan.

Tujuan Program:
1. Memahami data klinis dan tantangan privasi dalam kesehatan.
2. Membangun model prediktif untuk diagnosis dan perawatan pasien.
3. Menerapkan solusi data science yang patuh terhadap regulasi seperti HIPAA atau KEMENKES.

Sasaran Peserta:
Praktisi kesehatan, peneliti medis, analis rumah sakit, dan profesional IT di bidang kesehatan.

Unit Kompetensi Skema:
1. Kode: DAT.HLT07.001.01 | Nama Unit: Memahami Struktur dan Format Data Klinis
2. Kode: DAT.HLT07.002.01 | Nama Unit: Menerapkan Analisis Prediktif pada Data Pasien
3. Kode: DAT.HLT07.003.01 | Nama Unit: Menjaga Kerahasiaan dan Keamanan Data Kesehatan
4. Kode: DAT.HLT07.004.01 | Nama Unit: Mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan Klinis
5. Kode: DAT.HLT07.005.01 | Nama Unit: Menerapkan Data Science dalam Manajemen Rumah Sakit

Penutup:
Harga pelatihan ini adalah Rp 10.000.000 per peserta dengan minimal peserta sebanyak 15 orang agar pelatihan dapat dilaksanakan.

Hashtag:

data science kesehatan data scientist BNSP predictive analytics electronic health records EHR medical data clinical decision support patient data data privacy HIPAA KEMENKES compliance healthcare analytics disease prediction diagnostic AI hospital management patient outcome prediction medical imaging analysis health informatics biostatistics clinical trials data anonymization data de-identification medical coding ICD-10 FHIR standard HL7 real-world evidence RWEP remote monitoring wearable data telemedicine analytics patient flow optimization bed management hospital efficiency drug response prediction personalized medicine genomics data pharmacovigilance public health monitoring outbreak prediction health disparities medical NLP radiology AI pathology AI predictive ICU admission