Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Fokus pada Deep Learning untuk Komputer Vision

19-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Fokus pada Deep Learning untuk Komputer Vision

Pendahuluan:
Pelatihan ini khusus membahas Deep Learning untuk pengenalan gambar, deteksi objek, dan segmentasi citra. Mengikuti standar BNSP, peserta dibekali teknik CNN, YOLO, dan ResNet.

Tujuan Program:
1. Membangun model deep learning untuk tugas visi komputer.
2. Melatih model dengan dataset besar dan transfer learning.
3. Mengimplementasikan model ke aplikasi industri.

Sasaran Peserta:
AI engineer, roboticist, pengembang aplikasi mobile dengan fitur AI, dan peneliti.

Unit Kompetensi Skema:
1. Kode: DAT.CV11.001.01 | Nama Unit: Menerapkan Arsitektur CNN untuk Klasifikasi Gambar
2. Kode: DAT.CV11.002.01 | Nama Unit: Membangun Model Deteksi Objek
3. Kode: DAT.CV11.003.01 | Nama Unit: Menerapkan Segmentasi Citra dengan Deep Learning
4. Kode: DAT.CV11.004.01 | Nama Unit: Mengoptimalkan Model untuk Inferensi Cepat
5. Kode: DAT.CV11.005.01 | Nama Unit: Menerapkan Augmentasi Data untuk Meningkatkan Akurasi Model

Penutup:
Harga pelatihan ini adalah Rp 10.000.000 per peserta dengan minimal peserta sebanyak 15 orang agar pelatihan dapat dilaksanakan.

Hashtag:

deep learning computer vision data scientist BNSP CNN convolutional neural network image classification object detection YOLO SSD Faster R-CNN image segmentation U-Net Mask R-CNN ResNet Inception transfer learning data augmentation model optimization inference speed OpenCV TensorFlow PyTorch Keras image preprocessing bounding box anchor box mAP mean Average Precision semantic segmentation instance segmentation panoptic segmentation edge AI on-device inference model quantization pruning distillation medical imaging facial recognition autonomous vehicle industrial inspection quality control drone imagery satellite imagery AR/VR smart surveillance pose estimation