Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Fokus pada Model Interpretasi dan Penjelasan (Explainable AI)

19-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Fokus pada Model Interpretasi dan Penjelasan (Explainable AI)

Pendahuluan:
Pelatihan ini membekali Data Scientist dengan teknik Explainable AI (XAI) untuk memahami dan menjelaskan keputusan model. Berdasarkan standar BNSP, program ini penting untuk sektor yang membutuhkan transparansi.

Tujuan Program:
1. Menerapkan metode interpretasi model seperti SHAP dan LIME.
2. Menghasilkan laporan eksplanasi yang dapat dimengerti.
3. Meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap model AI.

Sasaran Peserta:
Data scientist di sektor keuangan, kesehatan, pemerintahan, dan regulator.

Unit Kompetensi Skema:
1. Kode: DAT.XAI15.001.01 | Nama Unit: Menerapkan Metode Interpretasi Model Global
2. Kode: DAT.XAI15.002.01 | Nama Unit: Menerapkan Metode Interpretasi Model Lokal
3. Kode: DAT.XAI15.003.01 | Nama Unit: Menghasilkan Laporan Penjelasan Model
4. Kode: DAT.XAI15.004.01 | Nama Unit: Meningkatkan Transparansi Algoritma
5. Kode: DAT.XAI15.005.01 | Nama Unit: Menyampaikan Penjelasan kepada Pengguna Non-Teknis

Penutup:
Harga pelatihan ini adalah Rp 10.000.000 per peserta dengan minimal peserta sebanyak 15 orang agar pelatihan dapat dilaksanakan.

Hashtag:

Explainable AI XAI data scientist BNSP model interpretability SHAP LIME feature importance model transparency algorithmic fairness AI ethics responsible AI model debugging model validation bias detection fairness monitoring regulatory compliance model documentation AI auditing post-hoc explanation global explanation local explanation counterfactual explanation surrogate models decision rules tree interpreter partial dependence plot ICE plot sensitivity analysis model trust stakeholder communication legal compliance GDPR AI Act transparency report model card AI governance decision justification AI accountability human-in-the-loop