Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Keahlian dalam AI dan Deep Learning

19-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Keahlian dalam AI dan Deep Learning

Pendahuluan:
Pelatihan ini dirancang untuk para calon Data Scientist yang ingin berspesialisasi dalam penerapan AI dan deep learning berdasarkan standar kompetensi BNSP.

Tujuan Program:
1. Memberikan pemahaman komprehensif mengenai teknologi AI dan deep learning.
2. Melatih peserta dalam pengembangan jaringan saraf tiruan (neural network) dan model kompleks.
3. Memastikan peserta memiliki kualifikasi untuk lulus uji kompetensi BNSP Skema Data Scientist.

Sasaran Peserta:
Insinyur perangkat lunak, peneliti, dan pengembang teknologi yang ingin mendalami AI dan deep learning secara profesional.

Unit Kompetensi Skema:

  • No: 1, Kode Unit: DS.KK01.003.01, Nama Unit: Membangun Model Machine Learning
  • No: 2, Kode Unit: DS.KK01.009.01, Nama Unit: Mengembangkan Model Deep Learning
  • No: 3, Kode Unit: DS.KK01.010.01, Nama Unit: Mengoptimalkan Model Neural Network
  • No: 4, Kode Unit: DS.KK01.004.01, Nama Unit: Menyajikan Hasil Analisis Data secara Visual
  • No: 5, Kode Unit: DS.KK01.005.01, Nama Unit: Menerapkan Etika dan Privasi Dalam Pengolahan Data

Penutup:
Biaya pelatihan dan uji kompetensi sebesar Rp 10.000.000 per peserta dengan minimal kuota peserta sebanyak 15 orang.

Hashtag:

data scientist AI deep learning neural network machine learning BNSP sertifikasi data science artificial intelligence deep neural network convolutional neural network recurrent neural network TensorFlow Keras PyTorch neural architecture backpropagation gradient descent overfitting regularization model tuning hyperparameter optimization feature extraction transfer learning NLP computer vision speech recognition autonomous systems AI training AI development deep learning framework deep learning indonesia data science course machine learning engineer AI engineer data scientist certification neural computing deep learning models image classification object detection semantic segmentation natural language processing sentiment analysis speech synthesis AI ethics AI safety explainable AI AI governance generative models GAN autoencoder attention mechanism transformer model AI research AI innovation cognitive computing