Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Pendekatan Data Ethical dan Fairness

20-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Pendekatan Data Ethical dan Fairness

Pendahuluan

Dalam konteks perkembangan teknologi yang cepat, etika data menjadi isu krusial. Program ini mengangkat pentingnya penerapan etika dalam data science dan kepatuhan terhadap standar BNSP, menjamin solusi yang adil dan transparan.

Tujuan Program

  • Menanamkan prinsip etika dan keadilan dalam proses pengolahan data.
  • Memastikan kepatuhan terhadap regulasi dan standar BNSP.
  • Memproduksi data scientist yang bertanggung jawab secara sosial dan teknis.

Sasaran Peserta

Data scientist, data officer, manajer TI, auditor data, dan profesional yang peduli pada aspek etis dalam teknologi.

Unit Kompetensi Skema

  1. No: 1
    Kode Unit: TIK.DS.01.001.01
    Nama Unit: Menganalisis Kebutuhan Data untuk Solusi Bisnis
  2. No: 2
    Kode Unit: TIK.DS.08.008.01
    Nama Unit: Menerapkan Prinsip Etika dalam Pengolahan Data
  3. No: 3
    Kode Unit: TIK.DS.09.009.01
    Nama Unit: Memastikan Fairness dan Transparansi Model Data
  4. No: 4
    Kode Unit: TIK.DS.10.010.01
    Nama Unit: Mengaudit Model Data Secara Etis
  5. No: 5
    Kode Unit: TIK.DS.11.011.01
    Nama Unit: Menangani Bias dalam Data dan Model

Penutup

Harga per peserta adalah Rp 10.000.000 dengan minimal 15 peserta. Paket lengkap mencakup materi, pelatihan, dan sertifikasi BNSP resmi.

Hashtag:

Data Scientist BNSP Etika Data Fairness Transparansi Data Governance Data Ethics Data Privacy Data Justice Bias Mitigation Ethical AI Responsible AI Data Accountability Data Compliance Data Scientist Indonesia Pelatihan Etika Sertifikasi BNSP Kompetensi Etis Regulasi Data Data Protection GDPR Data Audit Fair Algorithms Inclusive Data Data Bias Model Audit Data Transparency AI Ethics Data Responsibility Data Integrity Data Neutrality Data Fairness Ethical Framework Regulation Compliance Risk Management Data Stewardship Data Officer Data Leadership Digital Ethics AI Fairness Algorithmic Bias Data Inclusion Discrimination Prevention Data Oversight Ethical Design Data Impact Social Responsibility Data Principles Trustworthy AI Data Standards Ethical Guidelines Data Monitoring Audit Readiness Data Culture