Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Pendekatan MLOps

20-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Pendekatan MLOps

Pendahuluan

Program ini menggabungkan machine learning dan operasi (MLOps) dalam kerangka BNSP. Mengajarkan bagaimana mengelola siklus hidup model ML secara profesional dan terukur.

Tujuan Program

  • Memahami prinsip dasar MLOps.
  • Menerapkan pipeline otomatis untuk model ML.
  • Mendukung sertifikasi BNSP dengan kompetensi MLOps.

Sasaran Peserta

Data scientist, ML engineer, DevOps, dan tim pengembang AI.

Unit Kompetensi Skema

  1. No: 1
    Kode Unit: TIK.DS.01.001.01
    Nama Unit: Menganalisis Kebutuhan Data untuk Solusi Bisnis
  2. No: 2
    Kode Unit: TIK.DS.42.042.01
    Nama Unit: Mengelola Siklus Hidup Model Machine Learning
  3. No: 3
    Kode Unit: TIK.DS.43.043.01
    Nama Unit: Membangun Pipeline MLOps Otomatis
  4. No: 4
    Kode Unit: TIK.DS.44.044.01
    Nama Unit: Memantau dan Melakukan Re-Training Model
  5. No: 5
    Kode Unit: TIK.DS.45.045.01
    Nama Unit: Mengintegrasikan Model ML ke dalam Produksi

Penutup

Harga per peserta Rp 10.000.000 dengan minimal 15 peserta. Termasuk praktik MLOps dan sertifikasi.

Hashtag:

Data Scientist BNSP MLOps Machine Learning Operations ML Pipeline Model Lifecycle Model Monitoring Model Retraining CI/CD for ML DevOps ML Engineering Automation Model Deployment Model Versioning A/B Testing Feature Store Data Drift Model Drift Monitoring Tools ML Observability Scalable ML Reproducibility Model Logging Model Registry Kubeflow MLflow Airflow CI/CD Automated Testing Model Validation Production ML ML Infrastructure Model Rollback Data Pipeline Feature Engineering Model Performance Model Accuracy Model Reliability System Integration Real-Time ML Batch ML Model Scalability Model Security Model Governance ML Compliance ML Audit ML Traceability ML Automation ML Testing ML Deployment ML Monitoring