Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Spesialisasi di Bidang AI Generatif

19-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dengan Spesialisasi di Bidang AI Generatif

Pendahuluan:
Pelatihan ini fokus pada teknologi AI generatif seperti GAN, LLM, dan model tekstur/foto. Mengacu pada BNSP, peserta akan belajar mengembangkan dan mengelola model AI generatif secara etis dan kompeten.

Tujuan Program:
1. Memahami arsitektur model AI generatif.
2. Menerapkan model generatif untuk menciptakan konten baru.
3. Menilai dampak etis dan legal dari penggunaan AI generatif.

Sasaran Peserta:
Developer AI, kreator konten digital, dan profesional kreatif yang ingin memanfaatkan AI generatif dalam pekerjaan mereka.

Unit Kompetensi Skema:
1. Kode: DAT.GEN06.001.01 | Nama Unit: Menerapkan Model Generative Adversarial Network (GAN)
2. Kode: DAT.GEN06.002.01 | Nama Unit: Menggunakan Model Bahasa Besar (Large Language Model)
3. Kode: DAT.GEN06.003.01 | Nama Unit: Menghasilkan Konten Multimedia dengan AI
4. Kode: DAT.GEN06.004.01 | Nama Unit: Mengevaluasi Kualitas Output AI Generatif
5. Kode: DAT.GEN06.005.01 | Nama Unit: Menerapkan Prinsip Etika dan Regulasi pada AI Generatif

Penutup:
Harga pelatihan ini adalah Rp 10.000.000 per peserta dengan minimal peserta sebanyak 15 orang agar pelatihan dapat dilaksanakan.

Hashtag:

AI generatif data scientist BNSP GAN LLM large language model text generation image generation DALL-E Midjourney Stable Diffusion generative AI deep learning neural networks transformer attention mechanism NLP natural language processing computer vision synthetic data content creation AI ethics copyright AI data bias model fairness prompt engineering diffusion model autoencoder variational autoencoder style transfer image synthesis media generation voice synthesis music generation video generation hallucination truthfulness watermarking AI IP and AI responsible AI AI regulation model fine-tuning zero-shot learning few-shot learning RLHF human feedback generative modeling creative applications