Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist di Industri Manufaktur

Pendahuluan:
Pelatihan ini membentuk Data Scientist yang mampu mengoptimalkan proses produksi dan rantai pasok berbasis data melalui pendekatan Industri 4.0 dan IoT, sesuai standar BNSP.

Tujuan Program:
Meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi downtime mesin, dan meningkatkan kualitas produk melalui analitik prediktif dan real-time monitoring.

Sasaran Peserta:
Insinyur produksi, manajer pabrik, staf IT di perusahaan manufaktur, dan pengawas mutu yang ingin mengembangkan kemampuan analitik data.

Unit Kompetensi Skema:

No: 1
Kode Unit: TIK.DS04.001.01
Nama Unit: Menganalisis Data Sensor dari Mesin Produksi
No: 2
Kode Unit: TIK.DS04.002.01
Nama Unit: Membangun Model Prediksi Kerusakan Mesin (Predictive Maintenance)
No: 3
Kode Unit: TIK.DS04.003.01
Nama Unit: Mengoptimalkan Rantai Pasok dengan Analitik Data
No: 4
Kode Unit: TIK.DS04.004.01
Nama Unit: Menerapkan Kontrol Kualitas Berbasis Data
No: 5
Kode Unit: TIK.DS04.005.01
Nama Unit: Mengelola Data Produksi Secara Real-Time
No: 6
Kode Unit: TIK.DS04.006.01
Nama Unit: Mengintegrasikan IoT dengan Sistem Analitik

Penutup:
Biaya pelatihan dan uji kompetensi sebesar Rp 10.000.000 per peserta dengan minimal peserta sebanyak 15 orang agar program dapat diselenggarakan.

Hashtag: