Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist (Pemodelan Prediktif Lanjutan)

20-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist (Pemodelan Prediktif Lanjutan)

Pendahuluan:
Pelatihan ini mendalami teknik-teknik pemodelan prediktif mutakhir seperti deep learning, ensemble methods, dan LSTM untuk aplikasi kompleks.

Tujuan Program:
Menjadi ahli dalam membangun model prediktif canggih yang akurat dan dapat digunakan secara operasional.

Sasaran Peserta:
Data scientist menengah hingga lanjut yang ingin meningkatkan keterampilan modeling.

Unit Kompetensi Skema:

  • No: 1, Kode Unit: TIK.DS01.001.01, Nama Unit: Menganalisis Kebutuhan Data untuk Solusi Digital
  • No: 2, Kode Unit: TIK.DS03.003.01, Nama Unit: Menerapkan Algoritma Machine Learning untuk Prediksi
  • No: 3, Kode Unit: TIK.DS48.048.01, Nama Unit: Membangun Model Deep Learning
  • No: 4, Kode Unit: TIK.DS49.049.01, Nama Unit: Mengoptimalkan Hyperparameter Secara Otomatis
  • No: 5, Kode Unit: TIK.DS50.050.01, Nama Unit: Mengevaluasi dan Memantau Model Secara Berkelanjutan

Penutup:
Biaya pelatihan dan uji kompetensi sebesar Rp 10.000.000 per peserta dengan jumlah minimal peserta sebanyak 15 orang untuk pelaksanaan kelas secara efektif.

Hashtag:

Data Scientist BNSP modeling prediktif predictive modeling deep learning neural networks LSTM RNN CNN feedforward network gradient descent backpropagation overfitting underfitting cross-validation hyperparameter tuning Bayesian optimization grid search random search ensemble learning bagging boosting random forest XGBoost LightGBM model evaluation precision recall F1-score ROC curve AUC confusion matrix model drift model monitoring MLOps automated ML AutoML feature selection regularization dropout batch normalization transfer learning fine-tuning loss function activation function training pipeline model deployment model serving inference latency scalability