Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist Pemula dengan Fokus pada Analisis Data Statistik

19-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist Pemula dengan Fokus pada Analisis Data Statistik

Pendahuluan:
Pelatihan ini dirancang bagi individu yang ingin memulai karier sebagai Data Scientist dengan memperkuat dasar-dasar analisis data menggunakan pendekatan statistik. Program ini mengacu pada standar kompetensi nasional dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) dan menyiapkan peserta untuk uji kompetensi resmi.

Tujuan Program:
1. Memahami konsep dasar ilmu data dan perannya dalam pengambilan keputusan.
2. Menguasai teknik analisis data statistik untuk interpretasi data kuantitatif.
3. Menyiapkan peserta menghadapi uji kompetensi BNSP dengan skema Data Scientist.

Sasaran Peserta:
Profesional muda, lulusan STEM, mahasiswa akhir, dan pekerja yang ingin beralih karier ke bidang data science.

Unit Kompetensi Skema:
1. Kode: DAT.SA01.001.01 | Nama Unit: Menerapkan Prinsip-Prinsip Statistika dalam Analisis Data
2. Kode: DAT.SA01.002.01 | Nama Unit: Mengelola Data dengan Teknik Pembersihan dan Transformasi
3. Kode: DAT.SA01.003.01 | Nama Unit: Membangun Model Prediktif Sederhana
4. Kode: DAT.SA01.004.01 | Nama Unit: Menyajikan Hasil Analisis Data Secara Visual
5. Kode: DAT.SA01.005.01 | Nama Unit: Menerapkan Etika Profesional dalam Praktik Data Science

Penutup:
Harga pelatihan ini adalah Rp 10.000.000 per peserta dengan minimal peserta sebanyak 15 orang agar pelatihan dapat dilaksanakan.

Hashtag:

data scientist BNSP sertifikasi data science pelatihan data analyst analisis statistik data science pemula machine learning dasar data cleaning data visualization R programming Python data science uji kompetensi BNSP big data data wrangling predictive modeling statistika deskriptif inferensi statistik data governance etika data analisis regresi pengolahan data dashboard data matplotlib seaborn pandas numpy scikit-learn linear regression logistic regression clustering dasar time series analysis exploratory data analysis feature engineering data mining supervised learning unsupervised learning SQL untuk data science Excel untuk analisis data Google Colab Jupyter Notebook cloud computing untuk data AWS data analytics Google Cloud data Azure data scientist data warehouse ETL process data quality interpretabilitas model model evaluation cross-validation open data data driven decision