Bersamaan dengan tumbuhnya era digital, industri data science mengalami kemajuan yang signifikan. Pendahuluan ini menjelaskan urgensi pelatihan dan uji kompetensi untuk data scientist di tingkat profesional. Standar Kualifikasi Minimal Nasional Induk (SKKNI) menjadi asas penting dalam menentukan kualifikasi individu sebagai data scientist yang siap menghadapi tantangan global.

Tantangan global seperti pemanasan global, pandemi, dan perubahan demografik mendorong pertumbuhan industri data science. Data scientist bertanggung jawab untuk memahami dan menafsirkan data, serta memberikan solusi berbasis data yang dapat membantu organisasi dalam mengambil keputusan strategis.

Program ini bertujuan untuk meningkatkan kualifikasi profesi bagi data scientist di tingkat profesional. Dengan demikian, peserta akan memahami bagaimana teknologi data dapat digunakan dalam praktik sehari-hari mereka dan bagaimana menangani tantangan yang muncul.

1. Membantu peserta menguasai berbagai metode analisis statistik dan model prediktif yang relevan untuk data science.
2. Memperluas pemahaman tentang penggunaan machine learning dalam memecahkan masalah bisnis.
3. Meningkatkan kemampuan manajemen proyek dan tim, serta kolaborasi dengan stakeholder lainnya.
4. Pelatihan diagnostik untuk penilaian kinerja personal dan profesional peserta.
5. Penjaringan talenta unggulan melalui uji kompetensi yang cermat.

• Data Analisis Lanjutan
• Kecerdasan Buatan dalam Data Science
• Auditing Data dan Privasi
• Penerapan Machine Learning dalam Bisnis
• Algoritma dan Statistik Lanjutan
• Visualisasi Data yang Efektif
• Hukum Digital dan Etika Data Science
• Inovasi dan Pengembangan Produk Berbasis Data
• Kemampuan Manajerial Proyek Data Science
• Penyediaan Solusi Bisnis berbasis Data

BNSP skema ini mengakui seseorang sebagai data scientist profesional yang mampu memberikan nilai tambah dalam organisasi. Mengikuti program ini bukan hanya tentang memperoleh sertifikat, tapi juga meningkatkan peluang karier dan memanfaatkan peluang bisnis baru.