Industri teknologi informasi dan data semakin berkembang pesat, dengan berbagai tantangan global yang muncul. Salah satunya adalah pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam pengelolaan data. Efisiensi dan efektivitas operasional dapat diakselerasi melalui EITCA/AI, atau Enterprise Information Technology Competency Assessment untuk Artificial Intelligence. Namun, tantangan yang muncul berkaitan dengan standar kompetensi yang harus dikuasai oleh profesional dalam bidang ini.

Standar Kompetensi Kerja Nasional Individu (SKKNI) menjadi patokan utama bagi penguasaan kompetensi dan keterampilan. Namun, pelaksanaannya menghadapi berbagai tantangan, seperti adopsi teknologi baru yang cepat, tantangan regulasi data privasi, dan perubahan model bisnis. Untuk itu, pentingnya peningkatan kompetensi profesional dalam bidang EITCA/AI sangat diperlukan.

Untuk menghadapi tantangan tersebut, BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) menyediakan pelatihan dan uji kompetensi skema spesifik untuk EITCA/AI bagi profesional data science. Pelatihan ini bertujuan untuk mempersiapkan peserta dengan pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan dalam mengimplementasikan AI di bidang teknologi informasi.

1. Pelatihan kompetensi dasar yang meliputi pengenalan EITCA/AI, regulasi data privasi, dan model bisnis AI terkini
2. Pengetahuan dan pemahaman dalam desain sistem AI yang memenuhi standar kehandalan dan integritas data
3. Keterampilan dalam pengembangan algoritma dan model machine learning serta deep learning untuk meningkatkan efisiensi operasional bisnis
4. Keterampilan dalam implementasi teknologi AI di berbagai platform dan aplikasi, termasuk integrasi dengan sistem manajemen data
5. Pelatihan tentang keamanan data dan privasi, serta mengimplementasikan standar keamanan yang diterima secara global untuk melindungi data bisnis
6. Pengetahuan dalam memanfaatkan AI untuk meningkatkan kinerja operasional dan strategi bisnis, termasuk analisis big data dan prediksi trend bisnis
7. Keterampilan komunikasi dan presentasi yang diperlukan bagi profesional data science dalam menyampaikan hasil AI kepada stakeholders internal dan eksternal
8. Pengetahuan dan keterampilan dalam mengembangkan solusi AI berkelanjutan, termasuk manajemen proyek dan pengelolaan sumber daya yang relevan dengan implementasi teknologi AI

• Data Scientist
• Data Engineer
• Machine Learning Engineer
• Business Intelligence Analyst
• AI Researcher

Untuk memastikan peserta telah memenuhi standar kompetensi, uji kompetensi dilakukan melalui berbagai metode, termasuk tes teori, praktik kasus, dan presentasi hasil karya. Melalui pelatihan dan uji ini, peserta akan mendapatkan pengetahuan, keterampilan, dan kepercayaan diri yang dibutuhkan untuk bersaing dalam dunia kerja di era digital.

Investasi dalam program BNSP ini tidak hanya memberikan nilai pada individu, tetapi juga membantu perusahaan dalam meningkatkan daya saing mereka. Sertifikasi BNSP menjadi komponen penting dalam strategi keberlanjutan dan inovasi perusahaan.