Industri teknologi informasi saat ini mengalami kemajuan yang luar biasa, dengan salah satu pilar pentingnya adalah pengembangan software sistem informasi berbasis Artificial Intelligence (AI). Terlebih dalam konteks era digital seperti sekarang, kebutuhan akan profesional yang memahami EITCA/AI semakin meningkat. Kursus ini bertujuan untuk menyediakan kurikulum yang komprehensif dan up-to-date bagi peserta yang ingin menjadi master pengembangan sistem informasi AI.

Standar Kompetensi Keahlian (SKKNI) menetapkan bahwa pelatihan dan uji kompetensi harus mencakup aspek-aspek penting dalam bidang EITCA/AI. Di sisi lain, tantangan global seperti perubahan teknologi pesat, persaingan internasional, dan regulasi hukum yang semakin ketat memerlukan kurikulum yang dinamis untuk selalu mengikuti perkembangan terbaru.

Menyadari pentingnya ini, program pelatihan dan uji kompetensi BNSP Skema ini dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan yang mendalam kepada peserta. Berikut adalah detail lengkapnya:

1. Tujuan Program:
• Mengembangkan kompetensi keahlian peserta dalam pengembangan sistem informasi berbasis AI.
• Meningkatkan pemahaman tentang metode dan teknik analisis data menggunakan algoritma AI yang efektif.
• Menyediakan praktik kerja lapangan (PWL) untuk mempraktikkan konsep teori dalam aplikasi nyata.
• Melengkapi peserta dengan pengetahuan tentang regulasi dan etika dalam pengembangan AI, termasuk aspek hukum dan etika yang berkaitan dengan data pribadi dan keamanan informasi.
• Menyiapkan peserta untuk menghadapi tantangan di dunia kerja melalui peningkatan keterampilan komunikasi dan manajemen proyek.
2. Sasaran Peserta:
• Peserta yang sudah memiliki latar belakang dalam pengembangan sistem informasi.
• Pengelola dan pemilik bisnis di sektor teknologi informasi yang ingin mengupdate pengetahuan mereka.
• Dosen dan mahasiswa universitas yang fokus pada studi AI dan sistem informasi.
• Karyawan perusahaan IT yang membutuhkan keterampilan lanjutan dalam pengembangan AI.
• Peserta dari lembaga pendidikan tinggi yang ingin mengimplementasikan kurikulum EITCA/AI ke dalam program studi mereka.

Unit Kompetensi:

Kode 1.01: Analisis dan Perancangan Sistem Informasi AI. Unit ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang proses analisis dan perancangan sistem informasi berbasis AI, termasuk metode pengumpulan data, desain model data, dan implementasi algoritma.

Kode 1.02: Pemrograman Berorientasi Objek untuk Pengembangan Sistem AI. Peserta akan belajar mengimplementasikan logika pemrograman berorientasi objek dalam pengembangan aplikasi AI, termasuk konsep-konsep seperti encapsulation, inheritance, dan polymorphism.

Kode 1.03: Pengujian Sistem Informasi AI. Unit ini membahas teknik dan alat yang digunakan untuk menguji sistem informasi berbasis AI, termasuk pengujian unit, integrasi, dan ujian sistem.

Kode 1.04: Pemanfaatan Machine Learning dalam Pengembangan AI. Mengenali metode machine learning dasar, seperti supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning, serta bagaimana menerapkannya pada solusi bisnis nyata.

Kode 1.05: Integrasi Sistem Informasi dengan Sumber Daya Manusia. Menekankan pentingnya integrasinya antara pengembangan sistem informasi dan manajemen sumber daya manusia, termasuk komunikasi efektif dalam tim multidisiplin.

Kode 1.06: Implementasi Sistem Informasi AI di Lingkungan Bisnis. Mengaplikasikan sistem informasi berbasis AI pada situasi bisnis nyata, termasuk manajemen data, optimasi proses, dan peningkatan efisiensi operasional.

Kode 1.07: Ethical and Legal Aspects of AI. Memberikan pemahaman tentang regulasi, etika, dan hukum yang berkaitan dengan pengembangan dan implementasi sistem informasi berbasis AI.

Kode 1.08: Manajemen Proyek Pengembangan Sistem Informasi AI. Memastikan bahwa peserta memiliki keterampilan manajerial yang diperlukan untuk mengkoordinasikan dan memantau proyek pengembangan AI secara efektif.

Kode 1.09: Pengetahuan tentang Regulasi dan Hukum. Mengenali aturan dan hukum yang berlaku dalam pengembangan sistem informasi berbasis AI, termasuk aspek data privasi, keamanan, dan etika bisnis.

Kode 1.10: Multimedia and Visualizations in AI. Menggunakan teknologi multimedia untuk memvisualisasikan output AI dan meningkatkan pengertian serta keterlibatan pengguna dalam sistem informasi berbasis AI.

Penutup:

Berdasarkan tujuan dan kompetensi yang dihasilkan, program pelatihan dan uji kompetensi ini memiliki nilai investasi tinggi bagi peserta. Investasi pada diri sendiri melalui peningkatan kompetensi keahlian akan membuka peluang karir yang lebih luas dalam industri teknologi informasi. Sertifikasi dari program ini bukan hanya mengakuisisi wawasan ilmiah, tetapi juga menunjukkan dedikasi dan kemampuan peserta untuk memimpin di bidang pengembangan sistem informasi berbasis AI.