Di era digital saat ini, kebutuhan akan profesional yang mampu mengelola dan mengimplementasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) semakin tinggi. Industri AI dan machine learning sedang menghadapi tantangan global dalam hal standarisasi kualifikasi dan kompetensi tenaga kerja. Oleh karena itu, penting untuk memiliki kurikulum yang mendetail, memadai, dan sesuai dengan perkembangan teknologi sehingga dapat mencetak profesional berkompeten di bidang AI management.

Standar Kompetensi Keahlian (SKKNI) menjadi dasar penting dalam pembentukan kurikulum ini. SKKNI menetapkan kompetensi-kompetensi yang harus dimiliki oleh individu sebagai manajer AI dan machine learning profesional. Namun, masih ada tantangan dalam menerapkannya, seperti kecenderungan industri untuk memprioritaskan inovasi teknologi tanpa memperhatikan aspek kualitas manusia atau kurangnya integritas data yang dapat merugikan pelanggan dan organisasi.

Program ini bertujuan untuk mencetak manajer AI yang mampu mengintegrasikan inovasi dengan kompetensi manusia, memastikan keadilan dalam penggunaan AI, serta memahami isu-isu privasi dan integritas data. Selain itu, program ini juga akan membantu peserta dalam memahami implementasi AI yang bertanggung jawab dan memberikan manfaat bagi masyarakat secara luas.

1. Menyediakan wawasan mendalam tentang AI dan machine learning serta pengembangan model machine learning untuk mengintegrasikan inovasi dengan kompetensi manusia.
2. Melakukan analisis strategis tentang manajemen AI di berbagai industri, termasuk risiko hukum dan etika yang mungkin timbul.
3. Menyiapkan peserta untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi solusi AI dalam konteks organisasi atau proyek tertentu.
4. Melakukan evaluasi kinerja manajer AI dan memberikan umpan balik yang konstruktif guna memastikan peningkatan kompetensi secara terus-menerus.
5. Mengembangkan strategi pengambilan keputusan berbasis data yang efektif untuk mengoptimalkan operasi organisasi menggunakan AI.

• Manajer AI
• Analis Data Profesional
• Data Scientist
• Inovator Teknologi Digital
• Pengembang Aplikasi AI

Unit kompetensi yang dibahas dalam kurikulum ini mencakup:
Kode 1: Kompetensi Dasar Manajemen Proyek AI
Penjelasan detail tentang manajemen proyek AI, termasuk pelaksanaan dan pengawasan project management untuk solusi AI.
Kode 2: Pengembangan Model Machine Learning
Materi mendalam tentang proses pengembangan model machine learning, termasuk preproses data, pemilihan algoritma, evaluasi model, serta teknik-teknik optimasi.
Kode 3: Implementasi Solusi AI dalam Organisasi
Bahasan mengenai cara mengimplementasikan solusi AI di lingkungan organisasi, termasuk perencanaan, implementasi, dan evaluasi kinerja.
Kode 4: Manajemen Risiko AI
Penjelasan tentang manajemen risiko AI dalam berbagai aspek operasional dan etika, serta cara mengelolanya untuk meminimalisir dampak negatif.
Kode 5: Etika dan Hukum AI
Materi mendalam tentang etika dan hukum AI di berbagai negara, termasuk isu privasi data dan keadilan dalam penggunaan teknologi.
Kode 6: Pengembangan Strategi Bisnis dengan AI
Bahasan strategi bisnis yang menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memenangkan kompetisi di pasar global.
Kode 7: Integrasi AI dalam Proses Manajemen
Penjelasan tentang cara mengintegrasikan AI ke dalam berbagai proses manajerial, termasuk pengambilan keputusan, manajemen operasional, dan manajemen risiko.
Kode 8: Implementasi Kebijakan Manajemen Data
Materi tentang cara mengimplementasikan kebijakan manajemen data yang baik, termasuk perlindungan privasi dan integritas data.

Investasi dalam sertifikasi ini dapat memberikan banyak manfaat bagi karier Anda. Selain meningkatkan kompetensi Anda, pelatihan dan uji kompetensi ini juga akan membantu Anda mencapai kualifikasi yang diperlukan oleh industri dan memenuhi standar internasional. Dengan demikian, sertifikasi ini dapat menjadi nilai tambah besar bagi Anda dalam mencari pekerjaan atau karir berikutnya di bidang AI.