Industri teknologi informasi khususnya dalam manajemen keahlian Artificial Intelligence (AI) sedang mengalami pertumbuhan eksponensial. Dengan perubahan ini, terjadi tantangan besar bagi organisasi untuk memastikan bahwa mereka memiliki tenaga kerja yang berkualitas dan siap untuk menangani implementasi dan pengembangan AI di berbagai bidang operasional. Salah satu solusinya adalah melalui pelatihan dan uji kompetensi skema BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) untuk manajer keahlian AI, yang bertujuan untuk memastikan bahwa individu memiliki pengetahuan, keterampilan, dan kompetensi yang diperlukan dalam mengelola dan mengoptimalkan teknologi AI.

Berdasarkan skema BNSP ini, program pelatihan dan uji kompetensi bertujuan untuk:

1. Membangun pengetahuan teoritis tentang AI dan bagaimana ia berkontribusi pada strategi bisnis perusahaan
2. Meningkatkan keterampilan praktis dalam penggunaan algoritma, model, dan teknologi AI
3. Melakukan evaluasi dan monitoring proses AI yang efektif dan efisien
4. Memahami etika, hukum, dan regulasi yang berkaitan dengan penggunaan AI dalam perusahaan
5. Menumbuhkan keterampilan kepemimpinan untuk memimpin tim AI dalam organisasi

Sasaran peserta program ini adalah:

• Kepala departemen IT
• Mitra dan eksekutif tingkat menengah yang bertanggung jawab atas strategi teknologi dalam perusahaan
• Pemimpin proyek AI yang merencanakan dan mengimplementasikan solusi teknologi AI
• Manajer operasi yang membutuhkan pengetahuan tentang AI untuk mendukung keputusan bisnis mereka
• Warga negara berbakat yang ingin berkembang dalam bidang manajemen keahlian AI

Unit kompetensi yang disertakan dalam program ini antara lain:

1. Kode: 1
   Nama Unit: Pengenalan Prinsip Dasar Artificial Intelligence
   Deskripsi: Peserta akan mempelajari prinsip dasar AI, termasuk definisi dan aplikasi, serta peran AI di berbagai industri. Ini mencakup konsep seperti pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, pengenalan pola, algoritma penyelesaian masalah, dan struktur data.
2. Kode: 2
   Nama Unit: Etika dan Hukum AI dalam Organisasi
   Deskripsi: Unit ini akan membahas aspek etik dan hukum yang berkaitan dengan penggunaan AI. Ini mencakup tuntutan etika, standar profesional, privasi data, hak kepemilikan intelektual, regulasi industri, dan dampak sosial dari teknologi AI.
3. Kode: 3
   Nama Unit: Strategi Teknologi Informasi dan Implementasi AI
   Deskripsi: Pelatihan ini akan memberikan wawasan tentang bagaimana AI dapat mempengaruhi arsitektur TI perusahaan, termasuk manajemen sumber daya, pengembangan sistem, integrasi data, dan tata kelola pengetahuan. Ini juga mencakup langkah-langkah implementasi yang efektif dan strategi manajemen risiko.
4. Kode: 4
   Nama Unit: Desain Sistem AI Berbasis Proyek
   Deskripsi: Peserta akan mempelajari cara merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sistem AI yang berorientasi pada proyek. Ini mencakup tahap perencanaan, pemilihan teknologi, pengembangan solusi, pengetahian tentang etika dan regulasi, serta metode manajemen proyek.
5. Kode: 5
   Nama Unit: Manajemen Proses AI dalam Organisasi
   Deskripsi: Ini adalah unit yang mencakup aspek pemantauan, evaluasi, perbaikan, dan pemeliharaan proses AI. Ini termasuk manajemen siklus hidup proyek, pendekatan agile, kualitas data, audit kepatuhan, dan metode kontrol.
6. Kode: 6
   Nama Unit: Kepemimpinan dan Motivasi dalam Manajemen Keahlian AI
   Deskripsi: Peserta akan mempelajari bagaimana manajer dapat membangun dan memimpin tim AI, termasuk pemahaman tentang kepribadian dan motivasi, komunikasi efektif, pengambilan keputusan berbasis data, keterampilan manajemen konflik, dan manajemen pengetahuan.
7. Kode: 7
   Nama Unit: Implementasi Strategi Bisnis dengan AI
   Deskripsi: Ini akan membahas bagaimana teknologi AI dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis, peningkatan efisiensi operasional, dan inovasi bisnis. Ini mencakup aplikasi AI dalam analisis pasar, manajemen pelanggan, optimasi rantai pasokan, dan inovasi produk.
8. Kode: 8
   Nama Unit: Etika dan Keamanan Dalam Manajemen Keahlian AI
   Deskripsi: Unit ini akan membahas bagaimana etika dan keamanan dapat diintegrasikan dalam manajemen keahlian AI. Ini mencakup aspek seperti privasi data, keamanan sistem, integritas informasi, penghinaan dan penyebaran hoax, serta mitigasi risiko.
9. Kode: 9
   Nama Unit: Pengembangan Profesi Manajer Keahlian AI
   Deskripsi: Peserta akan diajarkan bagaimana mereka dapat mengembangkan dan meningkatkan keterampilan profesional mereka dalam bidang manajemen keahlian AI. Ini mencakup aspek seperti pelatihan kontinu, partisipasi dalam komunitas praktisi, berbagi pengetahuan dan praktik terbaik, serta mengevaluasi pengalaman kerja.
10. Kode: 10
    Nama Unit: Mengintegrasikan AI ke dalam Manajemen Keahlian IT
    Deskripsi: Unit ini akan membahas bagaimana teknologi AI dapat diintegrasikan dengan manajemen TI secara efektif. Ini mencakup perencanaan, implementasi, monitoring, dan evaluasi integrasi, serta tantangan dan peluang yang mungkin timbul.

Dengan menyelesaikan program ini, peserta akan diberikan sertifikat BNSP yang membuktikan bahwa mereka telah mencapai standar kompetensi profesional dalam manajemen keahlian AI. Sertifikasi ini memberikan nilai investasi signifikan untuk karier, baik bagi individu maupun organisasi, karena:

Menyediakan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk memimpin inisiatif AI dengan efektif, membantu organisasi dalam pengambilan keputusan strategis berbasis data.

Membangun kompetensi yang dapat mengatasi tantangan etik dan hukum yang berkaitan dengan penggunaan AI dalam perusahaan.

Menyediakan wawasan tentang implementasi dan manajemen proses AI yang efektif, memastikan bahwa organisasi dapat optimalkan investasinya dalam teknologi AI.

Meningkatkan kompetensi profesional melalui pelatihan kontinu dan berbagi pengetahuan terbaru dalam bidang manajemen keahlian AI.

Memaksimalkan efisiensi operasional, meningkatkan inovasi bisnis, dan memberikan nilai tambah bagi organisasi dalam pengembangan teknologi baru.

Mengatasi tantangan etik dan hukum yang berkaitan dengan penggunaan AI, menjaga reputasi organisasi, dan memastikan keterlibatan stakeholder.