Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Pengembang AI Enterprise (EITCA) Profesional

28-Feb-2026

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Pengembang AI Enterprise (EITCA) Profesional

Industri teknologi informasi khususnya Artificial Intelligence (AI) mengalami pertumbuhan yang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Dengan perkembangan yang cepat ini, standar kompetensi kerja (SKKNI) menjadi penting untuk memastikan bahwa para profesional memiliki pengetahuan dan keterampilan yang tepat untuk bekerja di bidang ini. Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Pengembang AI Enterprise (EITCA) Profesional merupakan program yang dirancang dengan mengikuti standar SKKNI No. 24/2015, yang bertujuan untuk membentuk profesi spesialis senior dalam pengembangan dan manajemen sistem berbasis AI.

Urgensi adopsi teknologi AI di perusahaan-perusahaan besar menjadikan program ini semakin penting. Industri harus menghadapi tantangan global seperti kompetisi siber, integritas data, dan efisiensi operasional yang dapat diselesaikan dengan keahlian AI. Selain itu, pelatihan ini bertujuan untuk membentuk profesi baru, yaitu Pengembang AI Enterprise (EITCA), yang memiliki keterampilan unik dan berbeda dari pengembang aplikasi biasa.

Standar SKKNI EITCA memberikan pedoman detail tentang kompetensi-kompetensi penting yang harus dimiliki oleh seorang Pengembang AI Enterprise. Tujuan utama program ini adalah:

  1. Menghasilkan profesional berkompetensi tinggi di bidang pengembangan dan manajemen sistem berbasis AI
  2. Meningkatkan daya saing perusahaan dalam era digital
  3. Menyediakan pengetahuan mendalam tentang algoritma dan teknologi AI terkini
  4. Mengoptimalkan kegunaan data dan informasi untuk meningkatkan efisiensi operasional
  5. Bertanggung jawab atas pengembangan, pelaksanaan, dan penerapan sistem berbasis AI yang aman, etis, dan bermutu tinggi

Sasaran peserta program ini mencakup:

  • Pelaku industri teknologi informasi (TI) di perusahaan besar
  • Manajer proyek dalam departemen TI
  • Insinyur sistem dan manajer data
  • Dosen dan mahasiswa dari program studi teknik informatika atau pendidikan sains komputer
  • Pengembang AI dengan latar belakang pendidikan atau pengalaman kerja yang relevan

Unit kompetensi dalam kurikulum ini dibagi menjadi beberapa bagian penting:

  1. Kode: 1.01 - Pengenalan Teknologi AI Enterprise (EITCA)
  2. Pelajaran yang memperkenalkan teknologi AI dan cara kerjanya, termasuk jenis algoritma dan penggunaannya dalam bisnis.

  3. Kode: 2.01 - Desain dan Implementasi Model AI Enterprise
  4. Menyajikan pengetahuan mendalam tentang desain model bisnis berbasis AI, termasuk pemilihan algoritma yang tepat untuk masalah spesifik perusahaan.

  5. Kode: 3.01 - Pengembangan dan Manajemen Data AI Enterprise
  6. Pelajaran ini membahas tentang manajemen data dalam lingkungan bisnis berbasis AI, termasuk metode dan perangkat lunak pengolahan data.

  7. Kode: 4.01 - Pengujian dan Debugging Sistem AI Enterprise
  8. Menyajikan cara-cara untuk menguji sistem berbasis AI, termasuk tes unit, integrasi, dan sistem secara menyeluruh, serta teknik debugging.

  9. Kode: 5.01 - Manajemen Proyek AI Enterprise
  10. Menjelaskan bagaimana mengelola proyek pengembangan dan implementasi AI dengan efisien, termasuk manajemen risiko dan jadwal.

  11. Kode: 6.01 - Etika dan Keamanan Data dalam Sistem AI Enterprise
  12. Menekankan pentingnya etika dan keamanan data dalam pengembangan sistem berbasis AI, termasuk regulasi pemerintah dan praktik bisnis yang baik.

  13. Kode: 7.01 - Penerapan Sistem AI Enterprise di Berbagai Industri
  14. Menjelaskan bagaimana teknologi AI dapat diterapkan dalam berbagai industri, termasuk perbankan, kesehatan, dan retail.

  15. Kode: 8.01 - Manajemen Pengetahuan dan Inovasi dalam Sistem AI Enterprise
  16. Pelajaran ini memperkenalkan bagaimana manajemen pengetahuan dapat digunakan untuk meningkatkan inovasi di dalam sistem berbasis AI.

  17. Kode: 9.01 - Evaluasi dan Pengoptimalan Sistem AI Enterprise
  18. Menyajikan cara-cara untuk mengevaluasi dan memperbaiki sistem berbasis AI, termasuk penggunaan metrik performa dan analisis A/B testing.

  19. Kode: 10.01 - Manajemen Relawan dan Tim AI Enterprise
  20. Menjelaskan bagaimana manajemen relawan dan tim dalam proyek AI, termasuk teknik motivasi dan komunikasi efektif.

Program ini tidak hanya akan memberikan pengetahuan teoritis yang mendalam tetapi juga keterampilan praktis yang diperlukan untuk bekerja di bidang ini. Selain itu, sertifikasi yang diterima setelah selesai program akan menjadi nilai tambah yang signifikan dalam karier profesional dan dapat membuka peluang kerja baru atau peningkatan level jabatan.

Untuk lebih lanjut, program ini memiliki harga Rp 9,500,000. Pembayaran dapat dilakukan melalui transfer bank, pembayaran online, atau cicilan bulanan. Detail program, termasuk skema pelatihan dan uji kompetensi, akan disajikan dalam dokumen lengkap yang dapat diakses oleh peserta setelah pendaftaran.

Investasi pada program ini akan memberikan manfaat jangka panjang bagi perusahaan dan individu. Sertifikasi EITCA akan menjadi bukti kompetensi profesional, membuka peluang untuk proyek-proyek yang lebih kompleks, dan meningkatkan daya saing di pasar kerja.