Industri teknologi informasi, khususnya dalam bidang Artificial Intelligence (AI), sedang mengalami pertumbuhan pesat di seluruh dunia. Terdapat kebutuhan semakin tinggi terhadap profesional AI yang mampu mengembangkan solusi inovatif dan tepat sasaran. Oleh karena itu, diperlukan standar Kompetensi Keahlian Nasional (SKKNI) yang komprehensif untuk membentuk tenaga kerja AI yang berkualitas.

Standar kompetensi ini diharapkan dapat memenuhi kebutuhan industri dan mendorong peningkatan kinerja profesional dalam menghadapi tantangan global, seperti adopsi teknologi yang cepat berubah, persaingan sumber daya manusia yang ketat, dan perubahan regulasi. Namun, tantangan utama yang dihadapi oleh industri AI adalah kesenjangan antara pendidikan formal dan kebutuhan kompetensi profesional yang nyata dalam dunia kerja.

Dengan demikian, BNSP mengeluarkan skema pelatihan dan uji kompetensi yang terintegrasi dan mendalam untuk menyiapkan peserta dengan pengetahuan teoritis serta keterampilan praktis yang diperlukan. Skema ini bertujuan tidak hanya memberikan sertifikasi, tetapi juga meningkatkan kapasitas profesional di bidang AI.

1. Tujuan Program: Membentuk tenaga kerja AI yang memahami struktur dan fungsi algoritma, serta mampu mengaplikasikannya dalam berbagai domain industri. Ini mencakup pemahaman mendalam tentang teknologi AI, desain sistem, pengolahan data, dan etika.
2. Tujuan Program: Menghadirkan standar kompetensi yang jelas dan dapat dites untuk memastikan bahwa profesional AI memiliki pengetahuan teoritis dan keterampilan praktis yang diperlukan. Ini mencakup aspek-aspek seperti pemahaman tentang algoritma, desain mesin belajar, pengolahan data, dan etika AI.
3. Tujuan Program: Mendorong inovasi dalam industri teknologi informasi dengan menyiapkan profesional yang mampu mengembangkan solusi AI berbasis pengetahuan dan metode terkini. Ini mencakup aspek-aspek seperti pemahaman tentang kecerdasan buatan, desain sistem otomatisasi, pengolahan data besar (Big Data), dan aplikasi AI di bidang-bidang lainnya.
4. Tujuan Program: Mempersiapkan peserta untuk menghadapi tantangan dalam industri teknologi informasi dengan pengetahuan yang mendalam tentang evolusi teknologi dan regulasi terkini. Ini mencakup aspek-aspek seperti pemahaman tentang pengembangan AI, desain sistem berbasis machine learning, pengelolaan data, dan tata kelola etika.
5. Tujuan Program: Meningkatkan daya saing profesional di pasar kerja global dengan menyiapkan keterampilan praktis yang dapat diaplikasikan dalam berbagai industri. Ini mencakup aspek-aspek seperti pemahaman tentang algoritma pembelajaran mesin, desain sistem otomasi, manajemen data, dan aplikasi AI di bidang-bidang lainnya.

• Profesi: Pengembang AI Profesional
• Profesi: Analis Data AI
• Profesi: Manajer Proyek AI
• Profesi: Sistem Manajemen Informasi AI
• Profesi: Penasihat Etika AI

Kode Unit Kompetensi 1: KK-01: Pemahaman Dasar Algoritma dan Machine Learning
Nama Unit: Memahami Konsep Dasar Algoritma
Fungsi Unit: Menggali pengetahuan dasar tentang algoritma dan machine learning, termasuk definisi, tipe algoritma, dan metode pelatihan.

Kode Unit Kompetensi 2: KK-02: Implementasi Sistem Machine Learning
Nama Unit: Membangun Model Pembelajaran Mesin
Fungsi Unit: Menggunakan teknik dan perangkat lunak untuk melatih model machine learning, termasuk pengumpulan data, pemilihan fitur, dan optimisasi parameter.

Kode Unit Kompetensi 3: KK-03: Pengolahan Data dengan AI
Nama Unit: Mengolah Data dengan Algoritma AI
Fungsi Unit: Menyederhanakan proses pengolahan data melalui algoritma AI, termasuk preprocessing, eksplorasi data, dan pengecekan kebolehtahuan.

Kode Unit Kompetensi 4: KK-04: Aplikasi AI dalam Industri
Nama Unit: Menerapkan AI di Berbagai Bidang Industri
Fungsi Unit: Menjelajahi berbagai aplikasi AI dalam industri, termasuk pengenalan pola, prediksi dan klasifikasi, pengecekan kecerdasan buatan, dan otomasi proses.

Kode Unit Kompetensi 5: KK-05: Etika dan Hukum AI
Nama Unit: Mengetahui Etika dan Hukum dalam Pengembangan AI
Fungsi Unit: Memahami prinsip etika dan hukum yang terkait dengan pengembangan dan aplikasi AI, termasuk privasi data, keamanan, dan integritas informasi.

Kode Unit Kompetensi 6: KK-06: Manajemen Proyek AI
Nama Unit: Memimpin Proyek Pengembangan AI
Fungsi Unit: Mengelola seluruh tahapan pengembangan proyek AI, mulai dari perencanaan hingga pelaksanaan dan evaluasi.

Kode Unit Kompetensi 7: KK-07: Desain Sistem Berbasis Machine Learning
Nama Unit: Mendesain Sistem Otomatisasi dengan AI
Fungsi Unit: Membuat desain sistem otomatisasi yang berbasis machine learning, termasuk pemilihan arsitektur dan integrasi dengan infrastruktur perusahaan.

Kode Unit Kompetensi 8: KK-08: Pengembangan Algoritma AI
Nama Unit: Menyempurnakan Algoritma AI
Fungsi Unit: Meningkatkan performa algoritma AI melalui optimisasi, tuning, dan penambahan fitur baru.

Kode Unit Kompetensi 9: KK-09: Sistem Manajemen Data AI
Nama Unit: Mengelola Database AI
Fungsi Unit: Menerapkan metode manajemen data yang efisien untuk sistem AI, termasuk normalisasi, pengecekan integritas, dan penyimpanan data.

Kode Unit Kompetensi 10: KK-10: Implementasi Etika AI
Nama Unit: Memastikan Implementasi Etika dalam Pengembangan AI
Fungsi Unit: Menjamin bahwa semua aspek pengembangan dan aplikasi AI mematuhi prinsip etika yang telah ditetapkan oleh organisasi.

Investasi pada sertifikasi ini dapat memberikan manfaat berkelanjutan bagi karier Anda. Sertifikat akan menunjukkan kepada pewawancara bahwa Anda memiliki pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk memasuki atau mencapai posisi profesional dalam bidang AI. Selain itu, pelatihan komprehensif ini juga akan membantu Anda dalam mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang teknologi terkini, sehingga membuat Anda lebih kompetitif di pasar kerja.