Industri data analitik semakin memerlukan profesional yang memiliki kompetensi tinggi dalam memanfaatkan data untuk meningkatkan efisiensi dan keputusan bisnis. Skema Kompetensi Profesional (SKP) BNSP ini dirancang untuk mencetak Data Analyst dengan kualifikasi lanjutan, berorientasi pada analisis dan pemecahan masalah yang mendalam.

Standar Kualifikasi Keahlian Nasional Individu (SKKNI) memandu pengembangan kurikulum ini agar mencapai standarisasi kompetensi yang tinggi. Namun, tantangan global seperti perubahan teknologi pesat dan persaingan bisnis semakin menuntut pelatihan yang intensif untuk mempertahankan relevansi keterampilan.

Dengan ini, kami menyajikan kurikulum BNSP yang lengkap dalam bentuk pelatihan dan uji kompetensi. Pelatihan akan mencakup 20 unit kompetensi yang sangat spesifik dan relevan dengan profesi Data Analyst. Sementara uji kompetensi berfokus pada aspek-aspek keterampilan profesional yang diperlukan dalam praktik pekerjaan.

1. Menyusun Analisis Data yang Efektif: Mempelajari cara menyusun analisis data yang mendalam dan sistematis untuk memecahkan masalah bisnis. Ini termasuk pemahaman tentang berbagai metode analisis statistik dan keuangan.
2. Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Membangun keterampilan dalam mengambil keputusan yang tepat berdasarkan data, menggunakan algoritma dan model prediktif.
3. Visualisasi Data dengan Efektif: Menguasai teknologi visualisasi data seperti Tableau, Power BI untuk menyajikan data secara efektif kepada pemangku kepentingan.
4. Pemeliharaan Sistem Informasi dan Database: Memahami mekanisme perawatan sistem informasi dan database yang aman dan terintegrasi dengan baik.
5. Strategi Bisnis Berbasis Data: Mempelajari bagaimana data analitik dapat digunakan untuk mendorong strategi bisnis yang lebih efektif, termasuk analisis tren pasar dan pelanggan.
6. Pengujian dan Penyediaan Laporan Data: Menghasilkan laporan data berdasarkan analisis dan menyediakan mereka kepada pihak-pihak terkait untuk perencanaan bisnis.
7. Implementasi Machine Learning dalam Bisnis: Memahami algoritma pembelajaran mesin dan bagaimana melatih model untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
8. Penerapan Algoritme Statistik dalam Analisis Data: Mempelajari metode statistik lanjutan untuk menginterpretasikan dan menganalisis data dengan akurat.
9. Mengembangkan Keterampilan Komunikasi Profesional: Mengasah keterampilan berkomunikasi yang efektif dalam lingkungan bisnis, termasuk presentasi data kepada pemangku kepentingan non-teknis.
10. Berlatih Etika Profesional dalam Praktek Analitik Data: Mempelajari etika profesional dalam analisis data dan manajemen informasi yang aman.

• Data Scientist
• Analyst Bisnis
• Consultant Data
• Manager Pengembangan Produk
• Insinyur Sistem Informasi

Berdasarkan kompetensi yang ditekankan, pelatihan ini akan memberikan manfaat signifikan bagi profesional di bidang data analitik. Selain memperkuat keterampilan teknis dan analitis, program ini juga menekankan pentingnya pemahaman bisnis dan etika profesional. Seluruh kompetensi yang ditekankan tidak hanya akan memberikan nilai tambah dalam karier, namun juga meningkatkan pengetahuan dan komitmen terhadap praktek bisnis yang baik.