Industri Informasi Teknologi dan Komersial Avans (EITCA) di era digital saat ini semakin kompetitif dengan tantangan global yang tidak bisa dipungkiri. Untuk tetap relevan, terlebih lagi dalam bidang Artificial Intelligence (AI), pelatihan dan uji kompetensi berstandar BNSP menjadi sangat penting. SKKNI AI EITCA bertujuan untuk menghasilkan profesional AI yang mampu menyelesaikan masalah kompleks melalui inovasi teknologi, sementara tantangan global seperti keamanan data dan etika AI harus diperhatikan dalam setiap proses.

Industri AI di EITCA menghadapi berbagai tantangan, antara lain, migrasi data yang memerlukan kompetensi tinggi untuk menjaga integritas dan privasi data. Selain itu, pentingnya etika AI dalam penggunaan teknologi juga menjadi isu utama yang perlu diperhatikan. Dengan ini, pelatihan dan uji kompetensi BNSP skema harus mempersiapkan profesional untuk menghadapi tantangan di masa depan.

Program ini bertujuan untuk:

1. Meningkatkan kompetensi dalam pengembangan algoritma dan model AI yang efektif
2. Melatih keterampilan analisis data dengan menggunakan metode statistik dan machine learning
3. Mengoptimalkan pemahaman etika AI dan implikasinya dalam desain teknologi
4. Menguatkan pengetahuan tentang keamanan data dan privasi di era digital yang canggih
5. Mempersiapkan profesional untuk menghadapi standar internasional dalam AI

Program ini dirancang untuk sasaran peserta berikut:

• Pengembang software dengan fokus pada AI dan machine learning
• Data scientist yang bertugas dalam proyek AI kritis
• Direksi teknologi informasi (IT) dalam perusahaan yang mengadopsi teknologi AI
• Konsultan bisnis yang merencanakan implementasi teknologi AI di berbagai industri
• Pendiri startup teknologi dengan fokus pada inovasi AI

Unit kompetensi yang dipelajari dalam program ini mencakup:

1. Kode: 01.10.03.02-04
   Nama Unit: Analisis dan Desain Algoritma untuk Proses AI
   Fungsi: Pelatihan detail tentang desain algoritma yang efisien, pemahaman mendalam tentang struktur data, dan implementasi algoritma dalam proyek AI.
2. Kode: 01.10.03.02-05
   Nama Unit: Pengembangan Model Machine Learning
   Fungsi: Pelatihan dalam pengembangan model machine learning yang dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, termasuk pemahaman tentang kalkulasi bayes dan algoritma pembelajaran mesin.
3. Kode: 01.10.03.02-06
   Nama Unit: Pengolahan Data dan Visualisasi AI
   Fungsi: Mengajarkan cara memanipulasi, mengekstrak, dan visualisasikan data dengan alat pemrosesan data dan visualisasi AI yang berbeda.
4. Kode: 01.10.03.02-07
   Nama Unit: Etika dan Keamanan Data dalam AI
   Fungsi: Memberikan wawasan tentang etika AI, kebijakan privasi data, dan teknik keamanan yang diperlukan untuk menjaga integritas data.
5. Kode: 01.10.03.02-08
   Nama Unit: Implementasi dan Integrasi Teknologi AI dalam Proyek Industri
   Fungsi: Melatih peserta dalam integrasi teknologi AI ke dalam proyek industri, termasuk implementasi algoritma dan model machine learning.
6. Kode: 01.10.03.02-09
   Nama Unit: Pengujian dan Penilaian Model AI
   Fungsi: Memberikan pengetahuan tentang berbagai metode pengujian dan penilaian yang digunakan dalam pengembangan model AI.
7. Kode: 01.10.03.02-10
   Nama Unit: Implementasi dan Optimisasi Penyediaan Data
   Fungsi: Mengajarkan tentang strategi penyediaan data, termasuk manajemen dan penyediaan data untuk model machine learning.
8. Kode: 01.10.03.02-11
   Nama Unit: Etika dan Hukum AI
   Fungsi: Mengenalkan hukum dan etika yang berlaku dalam pengembangan teknologi AI, termasuk penggunaan dan implikasi dari kebijakan hukum di bidang ini.
9. Kode: 01.10.03.02-12
   Nama Unit: Manajemen Proyek AI
   Fungsi: Membantu peserta mengelola proyek AI, termasuk manajemen risiko dan keberlanjutan proyek.
10. Kode: 01.10.03.02-13
    Nama Unit: Pengendalian Proses Kualitas dalam Pengembangan AI
    Fungsi: Menerapkan metode pengendalian kualitas untuk memastikan bahwa proses pengembangan AI berjalan dengan lancar dan menghasilkan produk berkualitas.

Investasi dalam pelatihan dan uji kompetensi BNSP skema ini akan memberikan manfaat signifikan bagi karier profesional. Dengan memiliki sertifikasi dari program ini, peserta diharapkan dapat:

Meningkatkan nilai diri dalam persaingan industri EITCA.

Memiliki kompetensi yang diperlukan untuk mengikuti perkembangan terbaru dalam AI.

Bisa bekerja di berbagai sektor seperti perbankan, teknologi, layanan, dan lainnya.

Dapat mendapatkan peluang promosi karir lebih baik dengan memiliki pemahaman mendalam tentang AI.