Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Profesional Data di Era Digital (Data Scientist)

12-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Profesional Data di Era Digital (Data Scientist)

Pendahuluan
Di tengah percepatan transformasi digital, peran Data Scientist menjadi semakin strategis dalam berbagai sektor industri. Profesional dengan kemampuan mengolah, menganalisis, dan menafsirkan data besar (big data) sangat dibutuhkan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis yang akurat dan berbasis data. Untuk memastikan kompetensi para praktisi data sesuai standar nasional, Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menyelenggarakan skema sertifikasi yang diakui secara resmi.

Tujuan Program
Program ini bertujuan untuk:

  • Meningkatkan kapasitas dan kompetensi calon Data Scientist sesuai standar BNSP.
  • Memfasilitasi peserta dalam memperoleh sertifikasi profesi nasional di bidang Data Science.
  • Menyiapkan tenaga kerja unggul yang mampu bersaing di pasar lokal maupun global.
  • Mendukung pengembangan ekosistem data dan digital di Indonesia.

Sasaran Peserta
Program ini ditujukan bagi:

  • Profesional di bidang IT, analitik, atau riset data yang ingin mengembangkan karier sebagai Data Scientist.
  • Lulusan S1/S2 dari jurusan Teknik Informatika, Statistika, Matematika, atau bidang terkait.
  • Staf perusahaan yang terlibat dalam pengolahan dan analisis data.
  • Pelaku industri digital dan startup yang memerlukan validasi kompetensi secara profesional.

Unit Kompetensi Skema
Skema sertifikasi BNSP untuk Data Scientist mencakup unit kompetensi berikut:

  1. Kode: TIK.DS.001.01 Analisis Kebutuhan Data untuk Solusi Bisnis
  2. Kode: TIK.DS.002.01 Pemanfaatan Alat Pengolahan Data (Data Processing Tools)
  3. Kode: TIK.DS.003.01 Penerapan Metodologi Machine Learning
  4. Kode: TIK.DS.004.01 Pengelolaan Data dalam Lingkungan Big Data
  5. Kode: TIK.DS.005.01 Visualisasi Data untuk Pengambilan Keputusan
  6. Kode: TIK.DS.006.01 Evaluasi Model Prediktif dan Kinerja Algoritma
  7. Kode: TIK.DS.007.01 Penyusunan Laporan dan Komunikasi Hasil Analisis Data
  8. Kode: TIK.DS.008.01 Penerapan Etika dan Privasi Data dalam Proyek Data Science

Penutup
Investasi untuk pelatihan dan uji kompetensi ini adalah Rp 10.000.000 per peserta, dengan jumlah minimal peserta sebanyak 15 orang per angkatan. Sertifikasi yang diperoleh merupakan bukti kompetensi yang diakui secara nasional dan dapat meningkatkan daya saing profesional di dunia kerja.