Industri teknologi informasi terus berevolusi, dengan data scientist menjadi profesi yang sangat krusial dalam era digital. Pentingnya profesionalisme dan kompetensi tinggi dalam bidang ini semakin ditegaskan oleh standar SKKNI (Standar Kualifikasi Minimal Nasional Individu) yang ditetapkan BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi).

Tantangan global seperti perubahan struktural industri, peningkatan permintaan pada analisis data, dan kebutuhan akan inovasi teknologi semakin memperkuat pentingnya pelatihan yang komprehensif. Oleh karena itu, program ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam dan praktis bagi peserta.

Program pelatihan dan uji kompetensi ini bertujuan:

1. Meningkatkan kapasitas profesional dalam bidang analisis data yang memadai;
2. Mempersiapkan peserta untuk memenuhi standar profesi data scientist dengan baik;
3. Mengakses peluang karir berbasis data yang semakin besar di berbagai industri;
4. Memberikan pemahaman tentang teknologi analitik dan alat-alat yang digunakan dalam bidang data science;
5. Peningkatan kompetensi interpersonal untuk bekerja secara efektif dalam tim multidisiplin.

Sasaran peserta program ini mencakup berbagai kategori profesi, antara lain:

• Analisis Data
• Auditor Data
• Data Architect
• Pengembang Perangkat Lunak
• Manajer Bisnis Data

Unit kompetensi yang akan diberikan termasuk:

1. Kode: 1.01, Nama Unit: Pengertian dan Fungsi Analisis Data
   Pemahaman mendalam tentang analisis data, peran dan fungsi dalam proses bisnis, serta pemilihan metode analitik yang tepat.
2. Kode: 1.02, Nama Unit: Teknik Analisis Statistik
   Belajar berbagai teknik analisis statistik untuk pemrosesan data, termasuk regresi, korelasi, dan uji hipotesis.
3. Kode: 1.03, Nama Unit: Pemahaman Algoritma Machine Learning
   Pengetahuan mendalam tentang algoritma machine learning, termasuk pengenalan teknik pembelajaran pasif dan aktif, serta pemilihan model yang tepat.
4. Kode: 1.04, Nama Unit: Pemrograman Data Science
   Menguasai bahasa pemrograman populer dalam bidang data science seperti Python atau R untuk pengolahan data besar (Big Data).
5. Kode: 1.05, Nama Unit: Manajemen Proyek Data
   Strategi manajemen proyek yang efektif dalam konteks data science, termasuk merencanakan, mengkoordinasi, dan melaksanakan proyek analitik.
6. Kode: 1.06, Nama Unit: Pengetahuan Basis Data
   Pemahaman tentang struktur database, normalisasi, dan optimasi query untuk memastikan efisiensi pengolahan data yang optimal.
7. Kode: 1.07, Nama Unit: Teknik Visualisasi Data
   Pengenalan berbagai alat visualisasi data seperti Tableau atau Power BI serta teknik presentasi data kepada stakeholder.
8. Kode: 1.08, Nama Unit: Etika dan Keamanan Informasi
   Pengetahuan tentang etika profesional dalam bidang data science serta pengelolaan keamanan informasi yang terpadu.

Investasi pada program ini akan memberikan manfaat berkelanjutan bagi karier peserta, termasuk akses lebih mudah ke posisi manajemen tingkat lanjut, peningkatan gaji, dan keterlibatan dalam inovasi teknologi. Sertifikasi yang diterima juga menjadi bukti kompetensi yang diakui secara nasional dan internasional.