Industri teknologi informasi (TI) telah melampaui batas-batas tradisional dengan adanya revolusi kecerdasan buatan (AI). Industri ini kini berfokus pada pengembangan, implementasi, dan manajemen AI. Dalam konteks global yang semakin dinamis, standar kompetensi kerja (SKKNI) menjadi unsur penting dalam memastikan pekerja memiliki pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk beroperasi dengan efektif di industri ini. Pelatihan dan uji kompetensi BNSP Skema AI Management bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam serta keterampilan praktis yang dibutuhkan oleh para profesional.

Urgensi pelatihan dalam AI Management tidak dapat dipungkiri, mengingat perubahan cepat dan signifikan dalam industri ini. Menurut laporan MarketsandMarkets (2021), pasar kecerdasan buatan global diperkirakan akan tumbuh dengan CAGR 42,2% antara tahun 2021-2025, mencapai 198.43 miliar USD pada 2025. Hal ini menunjukkan potensi peluang besar bagi profesional yang memiliki pemahaman mendalam tentang manajemen AI.

Standar SKKNI (Rencana Pelaksanaan Kerja Nasional) merupakan dokumen resmi yang merumuskan kompetensi kerja yang harus dimiliki oleh seseorang untuk bekerja di sektor tertentu. Dalam konteks skema ini, standar kompetensi AI Management didefinisikan dengan tujuan memberikan wawasan strategis dan teknis bagi profesional dalam mengelola proyek AI, merancang sistem AI, dan menjamin integritas data.

1. Tujuan 1: Meningkatkan keterampilan manajerial dan pemahaman tentang implementasi dan pengembangan AI pada organisasi.
2. Tujuan 2: Mengoptimalkan proses bisnis melalui integrasi teknologi AI.
3. Tujuan 3: Menjamin integritas data dalam penggunaan sistem AI.
4. Tujuan 4: Memahami etika dan hukum terkait penggunaan AI di dunia kerja.
5. Tujuan 5: Menerapkan teknologi pembelajaran mesin (Machine Learning) untuk meningkatkan efisiensi operasional.

• Profesi 1: Manager Teknologi Informasi (IT Manager)
• Profesi 2: Director of Artificial Intelligence
• Profesi 3: Chief Data Officer
• Profesi 4: AI Consultant
• Profesi 5: Machine Learning Engineer

Unit Kompetensi 1: Kode 01 - Manajemen Strategis Penggunaan AI. Memahami bagaimana AI dapat mempengaruhi strategi bisnis dan implementasi skala organisasi.

Unit Kompetensi 2: Kode 02 - Implementasi Sistem AI. Membangun, menguji, dan menerapkan sistem AI dalam lingkungan operasional.

Unit Kompetensi 3: Kode 03 - Integritas Data dan Etika AI. Menjaga integritas data dan memahami isu etis terkait penggunaan AI.

Unit Kompetensi 4: Kode 04 - Pengembangan Model Machine Learning. Memahami proses pengembangan model ML serta optimasi performa.

Unit Kompetensi 5: Kode 05 - Hukum dan Etika AI. Memahami hukum dan etika yang berkaitan dengan penggunaan teknologi AI dalam berbagai konteks.

Unit Kompetensi 6: Kode 06 - Manajemen Proyek AI. Mengelola proyek AI dari awal hingga peluncuran produk atau layanan.

Unit Kompetensi 7: Kode 07 - Strategi Bisnis AI. Menerapkan teknologi AI untuk mendukung pengambilan keputusan strategis dan operasional.

Unit Kompetensi 8: Kode 08 - Kerja Sama Internasional. Memahami kerjasama internasional dalam pengembangan dan implementasi sistem AI.

Unit Kompetensi 9: Kode 09 - Penggunaan Data untuk Strategi Bisnis. Menerapkan analisis data untuk mengoptimalkan strategi bisnis.

Unit Kompetensi 10: Kode 10 - Keamanan dan Privasi Dalam AI. Memahami aspek keamanan dan privasi dalam penggunaan AI, termasuk manajemen risiko.

Pelatihan dan uji kompetensi ini berharga Rp 10.000.000,- dan diharapkan akan memberikan investasi yang bermanfaat bagi peserta pelatihan dalam mempertahankan relevansi keterampilan mereka serta meningkatkan kesuksesan karir di era digital. Dengan sertifikasi, Anda dapat mengakses lebih banyak peluang dan menjadikan diri Anda sebagai pemimpin di bidang AI Management.