Industri teknologi informasi dan analitik data terus mengalami perkembangan pesat, dengan tantangan global yang semakin kompleks. Dalam konteks ini, spesialisasi dalam bidang Data Science menjadi kunci untuk kompetitivitas perusahaan di era digital. Untuk menjawab kebutuhan industri dan menyediakan tenaga kerja berkualitas, BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) merancang skema pelatihan dan uji kompetensi spesifik untuk Data Scientist versi 6. Program ini bertujuan memberikan pemahaman mendalam tentang seluruh aspek data science, dari analisis data sampai pengambilan keputusan berdasarkan insights yang dihasilkan.

Standar Kualifikasi Kompetensi Nasional Individu (SKKNI) Data Scientist versi 6 memperbarui standar lama dengan menambah dan memperkaya kompetensi-kompetensi baru. Program ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang data science, termasuk metodologi, alat-alat, dan teknik terbaru dalam analisis data yang relevan dengan konteks global.

Untuk memastikan keberhasilan program pelatihan, dihadirkan berbagai tantangan dalam penerapan skema ini. Salah satunya adalah menyiapkan kurikulum yang dapat memenuhi standar internasional dan lokal, serta mengembangkan metode belajar yang adaptif untuk memfasilitasi perkembangan teknologi.

1. Mengembangkan pemahaman mendalam tentang teori dan praktik data science.
2. Meningkatkan kemampuan analisis data melalui berbagai pendekatan statistik dan machine learning.
3. Memahami manajemen proyek data, termasuk pengumpulan, pemisahan, dan penyimpanan data.
4. Menguasai teknologi dan alat data science seperti Python, R, SQL, dan big data tools.
5. Meningkatkan kemampuan dalam komunikasi visual dan presentasi hasil analisis.

• Insinyur Data
• Data Analyst
• Data Scientist
• Kepala Data Science
• Konsultan Data

Unit Kompetensi 1: Pengumpulan dan Validasi Data

Kode Unit Kompetensi: DS-01
Nama Unit Kompetensi: Pengumpulan dan Validasi Data
Pengumpulan data yang valid dan akurat adalah dasar dari analisis data. Unit kompetensi ini membahas teknik pengumpulan data, termasuk survei online, observasi, eksperimen, dan pengumpulan data publik. Selain itu, peserta juga akan belajar bagaimana memvalidasi data, mengidentifikasi outlier, dan memeriksa validitas data.

Unit Kompetensi 2: Metodologi Analisis Data

Kode Unit Kompetensi: DS-02
Nama Unit Kompetensi: Metodologi Analisis Data
Metodologi analisis data melibatkan berbagai teknik statistik dan machine learning. Unit kompetensi ini mencakup pengenalan algoritma analisis deskriptif, inferensial, dan prediktif. Peserta juga akan mempelajari bagaimana mengimplementasikan metode ini menggunakan Python atau R.

Unit Kompetensi 3: Pengolahan Data

Kode Unit Kompetensi: DS-03
Nama Unit Kompetensi: Pengolahan Data
Pengolahan data meliputi proses transformasi, pengurangan dimensi, dan manipulasi data. Unit kompetensi ini juga akan membahas bagaimana menggunakan alat-alat open source seperti Pandas untuk melakukan pengolahan data skala besar.

Unit Kompetensi 4: Visualisasi Data

Kode Unit Kompetensi: DS-04
Nama Unit Kompetensi: Visualisasi Data
Visualisasi data adalah alat penting dalam komunikasi hasil analisis. Unit kompetensi ini akan membahas cara menggunakan library visualization seperti Matplotlib dan Plotly, serta bagaimana membuat visualisasi interaktif untuk presentasi.

Unit Kompetensi 5: Machine Learning

Kode Unit Kompetensi: DS-05
Nama Unit Kompetensi: Machine Learning
Machine learning merupakan satu dari banyak alat yang digunakan dalam data science. Unit kompetensi ini akan membahas konsep dasar machine learning, termasuk supervised dan unsupervised learning, dan bagaimana menerapkannya menggunakan library scikit-learn.

Unit Kompetensi 6: Pengambilan Keputusan Berbasis Data

Kode Unit Kompetensi: DS-06
Nama Unit Kompetensi: Pengambilan Keputusan Berbasis Data
Pengambilan keputusan berdasarkan data adalah inti dari keberhasilan analisis data. Unit kompetensi ini akan membahas bagaimana menginterpretasikan insights yang dihasilkan dan membuat rekomendasi strategis untuk bisnis.

Unit Kompetensi 7: Manajemen Proyek Data

Kode Unit Kompetensi: DS-07
Nama Unit Kompetensi: Manajemen Proyek Data
Manajemen proyek data melibatkan seluruh siklus hidup proyek, dari perencanaan sampai pelaksanaan. Unit kompetensi ini akan membahas bagaimana mengelola tim, menetapkan target proyek, dan membuat dokumen prosedur.

Unit Kompetensi 8: Etika Data Science

Kode Unit Kompetensi: DS-08
Nama Unit Kompetensi: Etika Data Science
Etika data science adalah aspek penting dalam praktik profesioni. Unit kompetensi ini akan membahas etika mendapatkan dan mengolah data, serta bagaimana menjaga privasi dan integritas informasi.

Unit Kompetensi 9: Pemanfaatan Data dalam Bisnis

Kode Unit Kompetensi: DS-09
Nama Unit Kompetensi: Pemanfaatan Data dalam Bisnis
Pemahaman tentang bagaimana data bisa digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan strategi bisnis. Peserta akan belajar bagaimana menerapkan pengetahuan mereka ke dalam solusi nyata.

Unit Kompetensi 10: Pemasaran Data

Kode Unit Kompetensi: DS-10
Nama Unit Kompetensi: Pemasaran Data
Pengenalan dan pemanfaatan data di pasar. Peserta akan belajar bagaimana memasarkan solusi data science kepada pelanggan potensial.

Program ini tidak hanya memberikan pengetahuan teoritis, tetapi juga praktik langsung dengan proyek-proyek nyata yang relevan dengan industri. Nilai investasi dalam pelatihan ini sangat besar karena peserta akan mendapatkan sertifikasi yang diterima secara global dan dapat meningkatkan karir mereka di berbagai sektor. Selain itu, manfaat lainnya termasuk akses ke jaringan profesional, peningkatan keterampilan teknis, dan peluang kerja yang lebih baik.