Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Spesialis EITCA/AI (Artificial Intelligence)

28-Feb-2026

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Spesialis EITCA/AI (Artificial Intelligence)

Industri teknologi informasi dan komunikasi, terutama sektor Artificial Intelligence (AI), mengalami pertumbuhan eksponensial dengan tantangan global yang membutuhkan profesional yang handal. Dalam konteks Indonesia, Standar Kompetensi Keahlian Nasional (SKKNI) menjadi alat penting untuk menjamin kualitas sumber daya manusia dalam industri ini. Program Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema yang disusun ini bertujuan untuk memastikan peserta memiliki kompetensi yang cukup baik serta dapat bersaing secara global.

Program ini direvisi setidaknya 25 kali dengan melibatkan berbagai stakeholder termasuk pemangku kepentingan, ahli dari sektor industri, dan akademisi. Berdasarkan pertimbangan yang matang, diperlukan perubahan skema untuk memenuhi tuntutan pasar kerja terkini. Dengan demikian, program ini menawarkan pelatihan yang komprehensif dengan kurikulum yang dirancang khusus sesuai SKKNI dan regulasi BNSP.

Program ini memberikan peluang bagi peserta untuk mengembangkan berbagai competencies mulai dari pemahaman fundamental hingga aplikasi praktis AI dalam industri. Dengan biaya Rp 9,5 juta, peserta akan menerima sertifikat yang valid dan diakui secara nasional.

  1. Tujuan Program: Menyediakan pelatihan berstandar internasional untuk profesi spesialis EITCA/AI; Meningkatkan kompetensi teknis dan profesional peserta; Menghasilkan output dalam bentuk sertifikasi BNSP Skema yang valid; Mendukung pertumbuhan industri AI di Indonesia dengan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) yang handal; Memberikan kesempatan bagi peserta untuk mengevaluasi kemampuan dan potensi mereka dalam bidang EITCA/AI.
  2. Sasaran Peserta: Calon insinyur teknologi informasi; Manajer proyek IT; Desainer aplikasi AI; Pengembang software AI; Data scientist; Peneliti AI; Manajer data; Analis sistem dan proses; Ahli pembelajaran mesin; Teknisi penelitian AI.
    • Insinyur teknologi informasi
    • Manajer proyek IT
    • Desainer aplikasi AI
    • Pengembang software AI
    • Data scientist
    • Peneliti AI
    • Manajer data
    • Analis sistem dan proses
    • Ahli pembelajaran mesin
    • Teknisi penelitian AI
  3. Unit Kompetensi:
    1. Kode UK01, Nama Unit: Pemahaman Konseptual Dasar AI; Penjelasan Detail Fungsi: Menyediakan pemahaman fundamental tentang konsep dan prinsip-prinsip dasar AI, termasuk machine learning, deep learning, natural language processing (NLP), dan computer vision.
    2. Kode UK02, Nama Unit: Implementasi Algoritma Machine Learning; Penjelasan Detail Fungsi: Memberikan pengetahuan tentang penerapan berbagai algoritma machine learning dalam menyelesaikan masalah komputasional, serta bagaimana mengimplementasikannya dengan efektif.
    3. Kode UK03, Nama Unit: Pengembangan Model AI; Penjelasan Detail Fungsi: Mengajarkan peserta cara merancang, melatih, dan mengevaluasi model AI yang dapat digunakan untuk berbagai aplikasi industri.
    4. Kode UK04, Nama Unit: Manajemen Data dalam Sistem AI; Penjelasan Detail Fungsi: Melakukan pengumpulan, penyimpanan, manajemen, dan analisis data dengan tujuan memaksimalkan nilai yang dapat diperoleh dari data.
    5. Kode UK05, Nama Unit: Etika dan Hukum dalam Penggunaan AI; Penjelasan Detail Fungsi: Memahami implikasi etis dan hukum dalam pengembangan, implementasi, dan penggunaan teknologi AI.
    6. Kode UK06, Nama Unit: Pembelajaran Mesin dan Aritmatika Kecerdasan Buatan; Penjelasan Detail Fungsi: Menyajikan konsep dasar pembelajaran mesin (machine learning) dan aritmatika kecerdasan buatan (AI), termasuk pengenalan algoritma, metode pemrograman, dan struktur data yang relevan.
    7. Kode UK07, Nama Unit: Pengembangan Aplikasi AI; Penjelasan Detail Fungsi: Memberikan panduan tentang cara mengembangkan aplikasi berbasis AI untuk berbagai domain industri.
    8. Kode UK08, Nama Unit: Evaluasi dan Optimasi Model AI; Penjelasan Detail Fungsi: Mengajarkan peserta teknik evaluasi dan optimasi model AI yang digunakan dalam pengambilan keputusan atau peramalan.
    9. Kode UK09, Nama Unit: Implementasi Sistem Berbasis AI untuk Solusi Bisnis; Penjelasan Detail Fungsi: Menggunakan keterampilan dan pengetahuan yang diperoleh selama program pelatihan untuk menyelesaikan masalah bisnis dengan sistem berbasis AI.
    10. Kode UK10, Nama Unit: Sistem Manajemen Kualitas AI; Penjelasan Detail Fungsi: Melakukan evaluasi, analisis, dan perbaikan kinerja sistem AI untuk memastikan bahwa outputnya memenuhi standar yang ditetapkan.

    Program ini memberi manfaat nyata bagi penerima sertifikasi dengan menciptakan peluang karir yang lebih baik. Sertifikat BNSP Skema menjadi bukti validitas kualifikasi dan kompetensi, sehingga dapat memperluas kesempatan untuk mendapatkan pekerjaan di berbagai industri teknologi.