Industri teknologi informasi khususnya di bidang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI) saat ini sedang berkembang pesat dan memberikan dampak yang signifikan terhadap berbagai sektor, termasuk pendidikan. Pengembangan sumber daya manusia (SDM) dalam bidang AI sangat penting untuk memastikan bahwa profesi di bidang pendidikan data A.I. dapat kompeten dan relevan dengan kebutuhan industri masa depan.

Skema yang dirancang oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) mengacu pada Standar Kompetensi Keahlian Nasional Integratif (SKKNI) yang bertujuan untuk memastikan bahwa pelatihan dan uji kompetensi ini dapat mencakup aspek-aspek penting dalam pendidikan data A.I., termasuk pemahaman dasar AI, desain algoritma, analisis data, dan integrasi teknologi dalam proses belajar mengajar.

Namun, tantangan global yang dihadapi saat ini adalah adanya perubahan cepat dalam dunia teknologi, sehingga pendidikan dan pelatihan harus dapat terus ditingkatkan dan disesuaikan dengan perkembangan zaman. Oleh karena itu, skema ini sangat relevan untuk membantu profesional pendidikan data A.I. mempertahankan keterampilan mereka dan mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang teknologi AI.

1. Pelatihan terpadu: Meliputi pemahaman mendalam tentang konsep dasar AI, algoritma pembelajaran mesin, dan aplikasi praktis dalam pendidikan. Pelatihan ini mencakup teori dan aplikasi sehingga peserta dapat mempraktekkan pengetahuannya di lingkungan nyata.
2. Desain dan Implementasi Sistem AI: Menekankan pada desain sistem AI yang efektif untuk mengoptimalkan proses belajar mengajar. Ini termasuk pemahaman tentang arsitektur sistem, pemrograman, dan integrasi dengan infrastruktur pendidikan.
3. Analisis Data: Mengajarkan peserta cara analisis data besar secara efisien menggunakan teknologi AI untuk mendukung pengambilan keputusan dalam proses belajar dan pengajaran. Ini termasuk pemahaman tentang metodologi penelitian, desain eksperimen, dan interaksi antara manusia dengan sistem AI.
4. Ethical Considerations in AI: Membahas isu etika yang berkaitan dengan penggunaan teknologi AI dalam pendidikan. Ini mencakup aspek seperti privasi data, keadilan algoritma, dan etika digital.
5. Konversi Data Ke A.I.: Fokus pada transformasi format data untuk digunakan dalam sistem AI, termasuk teknik penjernihan data, normalisasi, dan pengelolaan dataset besar.

• Pendidik
• Auditor Pendidikan Data
• Peneliti AI dalam Pendidikan
• Konsultan Teknologi Pendidikan
• Direksi Kebijakan Teknologi Pendidikan

Berdasarkan unit kompetensi di atas, pelatihan ini dirancang untuk memberikan wawasan yang luas dan mendalam tentang AI dalam konteks pendidikan. Dengan pelaksanaan skema BNSP ini, peserta dapat memastikan bahwa mereka memiliki pengetahuan teoretis dan praktis yang diperlukan untuk beroperasi dengan efektif di bidang teknologi informasi pendidikan.

Investasi dalam program ini akan memberikan manfaat jangka panjang bagi peserta, baik secara pribadi maupun profesional. Selain meningkatkan keterampilan dan pengetahuan, sertifikasi dari BNSP juga dapat menjadi alat promosi yang kuat untuk karir di bidang pendidikan data A.I., membuka peluang kerja baru atau mendukung kemajuan profesional.