Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Spesialis Senior Manajemen Teknologi Berbasis AI

28-Feb-2026

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Spesialis Senior Manajemen Teknologi Berbasis AI

Industri teknologi informasi terus berkembang pesat, dengan Artificial Intelligence (AI) menjadi bagian yang tak terpisahkan dalam strategi bisnis modern. Pelaku industri di era digital ini diharapkan memiliki pengetahuan dan keterampilan yang mendalam untuk menerapkan AI dengan efektif. Oleh karena itu, pentingnya pelatihan dan uji kompetensi Spesialis Senior Manajemen Teknologi Berbasis AI menjadi sangat diperlukan. Dengan skema BNSP ini, peserta akan dihadirkan ke dalam pendidikan yang mendalam untuk memahami aspek-aspek teknis dan manajerial dari pengelolaan proyek berbasis AI.

Industri global menghadapi tantangan signifikan dalam menerapkan AI, mulai dari sumber daya manusia yang terbatas hingga integrasi dengan sistem informasi yang sudah ada. Sementara itu, Indonesia juga dihadapkan pada isu-isu serupa dan harus dapat menyesuaikan diri dengan perkembangan global ini. Kebutuhan akan tenaga ahli teknologi berbasis AI di pasar kerja Indonesia terus meningkat, mengingat adanya inisiatif pemerintah untuk mendorong transformasi digital dan inovasi teknologi.

Standar kompetensi profesional yang ditetapkan oleh BNSP ini dirancang dengan mempertimbangkan standar SKKNI (Standarisasi Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) serta kebutuhan pasar kerja. Dengan demikian, program ini akan memberikan nilai tambah bagi peserta dalam persaingan global.

  1. Tujuan Program: Memastikan peserta memiliki pemahaman mendalam tentang prinsip dasar dan aplikasi teknologi berbasis AI di bidang manajemen. Menyiapkan kandidat untuk menjadi pemimpin strategis dalam menerapkan AI pada perusahaan atau organisasi.
  2. Tujuan Program: Meningkatkan kemampuan peserta dalam merancang, mengimplementasikan, dan memantau proyek berbasis AI. Menyediakan wawasan tentang etika dan regulasi AI yang relevan dengan kebijakan perusahaan.
  3. Tujuan Program: Memperkuat keterampilan manajemen risiko dalam konteks AI, termasuk manajemen data pribadi dan privasi digital. Memberikan pemahaman tentang aspek keamanan teknologi berbasis AI dan pentingnya integritas sistem.
  4. Tujuan Program: Menyediakan pelatihan terperinci tentang algoritma dan metode pembelajaran mesin, serta aplikasi praktis dalam perusahaan. Memastikan peserta paham mengenai pemilihan model yang tepat untuk masalah bisnis tertentu.
  5. Tujuan Program: Meningkatkan kemampuan peserta dalam menerapkan AI untuk optimasi proses dan inovasi produk atau layanan baru. Menyediakan wawasan tentang alat dan platform populer untuk integrasi AI ke dalam operasional bisnis.
  • Kategori 1: Pengelola Teknologi
  • Kategori 2: Manajer Proyek AI
  • Kategori 3: Penyedia Layanan Berbasis AI
  • Kategori 4: Pengembang Perangkat Lunak AI
  • Kategori 5: Insinyur Sistem AI
  1. Kode UK-1, Nama Unit: Prinsip Dasar Artificial Intelligence. Penjelasan: Unit ini mengenalkan peserta tentang asas teori dan praktek AI, termasuk pemahaman mendalam tentang algoritma pembelajaran mesin, metode inferensi, dan teknik optimasi.
  2. Kode UK-2, Nama Unit: Implementasi Proyek Berbasis AI. Penjelasan: Peserta belajar cara merancang dan mengimplementasikan solusi AI di lingkungan bisnis nyata. Menekankan pentingnya analisis data, pengujian model, dan implementasi teknologi.
  3. Kode UK-3, Nama Unit: Etika dan Keamanan Data. Penjelasan: Menyediakan pemahaman yang mendalam tentang etika digital dan privasi data. Membahas isu-isu keamanan sistem AI dan manajemen risiko.
  4. Kode UK-4, Nama Unit: Manajemen Proyek Berbasis AI. Penjelasan: Peserta diperkenalkan dengan pendekatan manajerial untuk proyek AI. Mengenali aspek strategis dalam pengelolaan proyek seperti perencanaan dan koordinasi.
  5. Kode UK-5, Nama Unit: Algoritma dan Metode Pembelajaran Mesin. Penjelasan: Fokus pada pemahaman mendalam tentang metode pembelajaran mesin populer, termasuk regresi linier, klasifikasi, clustering, serta deep learning.
  6. Kode UK-6, Nama Unit: Aplikasi AI dalam Bisnis. Penjelasan: Menerapkan teori dan praktik untuk menciptakan solusi bisnis berbasis AI yang efektif. Menekankan aspek desain sistem dan integrasi dengan infrastruktur perusahaan.
  7. Kode UK-7, Nama Unit: Manajemen Proyek Berbasis AI. Penjelasan: Mempelajari metode manajemen proyek untuk implementasi sukses solusi AI. Mengenali aspek manajerial dalam pengelolaan proyek seperti perencanaan dan koordinasi.
  8. Kode UK-8, Nama Unit: Regulasi dan Etika AI. Penjelasan: Membahas isu regulasi dan etika AI yang relevan dengan kebijakan bisnis. Memberikan wawasan tentang aspek hukum dan etis dalam penggunaan teknologi berbasis AI.
  9. Kode UK-9, Nama Unit: Pengujian dan Pemantauan Solusi AI. Penjelasan: Fokus pada pendekatan uji coba dan pemantauan untuk memastikan kualitas dan efektivitas solusi AI di lingkungan operasional.
  10. Kode UK-10, Nama Unit: Inovasi Berbasis AI. Penjelasan: Mempromosikan inovasi teknologi berbasis AI dalam pengembangan produk atau layanan baru. Menekankan pentingnya pemikiran kritis dan adaptasi terhadap perkembangan teknologi.

Investasi dalam program pelatihan dan uji kompetensi ini sangat bermanfaat bagi karier peserta. Selain mendapatkan pengetahuan teoritis yang mendalam, peserta juga memiliki kesempatan untuk mengembangkan keterampilan praktis yang dapat langsung diterapkan di lingkungan kerja.