Industri finansial di Indonesia semakin kompleks dengan tumbuhnya teknologi informasi, khususnya artificial intelligence (AI). Untuk menjaga kompetensi profesional para pelaku industri, BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) meluncurkan skema sertifikasi baru yang menggabungkan kompetensi ekonomi Indonesia dan AI. Skema ini bertujuan untuk memastikan bahwa spesialis senior pengelola aplikasi finansial memiliki pemahaman mendalam tentang regulasi, teknologi, serta manajemen risiko yang diterapkan di industri.

Urgensi pelatihan dan uji kompetensi dalam konteks ini mencerminkan perubahan cepat dalam bidang ini. Teknologi finansial kini tidak hanya berkaitan dengan transaksi keuangan, tetapi juga dengan bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi risiko. Standar SKKNI (Standar Kompetensi Keahlian Nasional Individu) menyediakan rujukan yang jelas untuk merencanakan pelatihan dan uji kompetensi, memastikan bahwa proses ini sesuai dengan kebutuhan industri.

Tantangan global dalam mengembangkan skema sertifikasi seperti ini meliputi kesulitan dalam harmonisasi standar internasional dengan regulasi lokal. Selain itu, tantangan lainnya adalah adopsi teknologi AI yang cepat di berbagai perusahaan, memerlukan pemahaman mendalam tentang aspek hukum dan etika. Oleh karena itu, pelatihan ini harus mencakup penguatan wawasan ekonomi Indonesia serta pengetahuan terkini tentang AI.

1. Tujuan utama program ini adalah meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM) dalam mengelola aplikasi finansial dengan AI, sehingga dapat membantu perusahaan menerapkan teknologi tersebut secara efektif dan efisien.
2. Program ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang regulasi hukum yang berlaku di Indonesia terkait penggunaan AI dalam industri finansial.
3. Tujuan lainnya adalah mempersiapkan peserta untuk menghadapi tantangan dan peluang yang muncul dari integrasi teknologi AI, termasuk peningkatan keamanan sistem informasi dan manajemen risiko.
4. Program ini juga bertujuan untuk melatih peserta dalam pengembangan algoritma dan pemrograman AI, serta analisis data.
5. Tujuan terakhir adalah memastikan bahwa peserta memiliki keterampilan komunikasi yang baik, yang diperlukan untuk berkolaborasi dengan tim teknis dan non-teknis dalam proyek pengembangan aplikasi finansial berbasis AI.

• Spesialis senior pengelola aplikasi finansial
• Manajer risiko di departemen teknologi informasi perusahaan finansial
• Sistem administrator perusahaan yang mengintegrasikan AI dalam operasional
• Pengembang software yang bekerja pada proyek pengembangan aplikasi finansial berbasis AI
• Manajer proyek teknologi yang memimpin implementasi teknologi baru di departemen finansial

Kode Unit Kompetensi 1: Kode01-ECO-AI-KOMP
Nama Unit: Pemahaman Dasar Ekonomi Indonesia dan Teknologi AI
Penjelasan: Menyediakan pemahaman tentang bagaimana AI digunakan dalam industri finansial di Indonesia, termasuk regulasi dan praktik terbaik.

Kode Unit Kompetensi 2: Kode02-AI-REGULASI
Nama Unit: Pemahaman Hukum dan Regulasi AI
Penjelasan: Memberikan pemahaman tentang hukum, etika, dan regulasi yang berlaku di Indonesia terkait penggunaan AI.

Kode Unit Kompetensi 3: Kode03-AI-ALGORITMA
Nama Unit: Pengembangan Algoritma AI
Penjelasan: Mengajarkan cara merancang dan mengimplementasikan algoritma AI untuk aplikasi finansial.

Kode Unit Kompetensi 4: Kode04-AI-DATA-ANALISIS
Nama Unit: Analisis Data dengan AI
Penjelasan: Mempersiapkan peserta untuk melakukan analisis data dan membuat prediksi berbasis AI untuk mendukung keputusan bisnis.

Kode Unit Kompetensi 5: Kode05-SIM-PROSES
Nama Unit: Manajemen Proses dan Sistem Informasi
Penjelasan: Mengintegrasikan sistem informasi dengan proses bisnis untuk meningkatkan efisiensi operasional.

Kode Unit Kompetensi 6: Kode06-AI-KEAMANAN
Nama Unit: Manajemen Keamanan Sistem Informasi AI
Penjelasan: Mengajarkan cara mengelola dan memantau keamanan sistem informasi berbasis AI.

Kode Unit Kompetensi 7: Kode07-AI-KOMUNIKASI
Nama Unit: Peningkatan Komunikasi dalam Tim Teknis
Penjelasan: Memperdalam keterampilan komunikasi antar tim, terutama di antara pemrogram dan pengguna akhir.

Kode Unit Kompetensi 8: Kode08-AI-ETIKA
Nama Unit: Etika Pengembangan AI
Penjelasan: Membahas etika penggunaan AI dalam industri finansial, termasuk kewajiban menghindari kecurangan dan manipulasi data.

Kode Unit Kompetensi 9: Kode09-AI-IMPLEMENTASI
Nama Unit: Implementasi Teknologi AI dalam Aplikasi Finansial
Penjelasan: Membimbing peserta dalam menerapkan teknologi AI ke dalam aplikasi finansial yang ada atau baru.

Kode Unit Kompetensi 10: Kode10-AI-KINERJA
Nama Unit: Evaluasi dan Optimalisasi Kinerja Aplikasi AI Finansial
Penjelasan: Mengajarkan cara mengukur, memantau, dan meningkatkan kinerja aplikasi finansial berbasis AI.

Berdasarkan pelatihan dan uji kompetensi ini, peserta akan memiliki pemahaman yang luas tentang bagaimana teknologi AI dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan, meminimalkan risiko, serta memenuhi standar regulasi. Dengan demikian, mereka siap menjadi pemimpin teknologi dan pengambil keputusan strategis di bidang finansial di masa depan.