Industri finansial di era digital telah melihat transformasi signifikan, dimana adopsi teknologi informasi dan komunikasi (TIK) seperti EITCA/AI menjadi faktor krusial untuk berkompetitif. Standar Kompetensi Keahlian Nasional Induk (SKKNI) menjadi acuan utama dalam menentukan kompetensi yang harus dimiliki profesional di bidang finansial, namun tantangan global seperti perubahan teknologi pesat dan persaingan internasional tetap menjadi kekhawatiran.

Perkembangan teknologi AI/Artificial Intelligence dan EITCA (Edukasi Indonesia dengan Teknologi Cerdas dan Akutansi) di industri finansial menuntut adanya pelatihan yang mendalam untuk meningkatkan kompetensi profesional. Program ini dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan terkini kepada spesialis senior pengelola aplikasi finansial, sehingga mampu menghadapi tantangan industri dengan inovasi teknologi yang canggih.

Program pelatihan ini bertujuan sebagai berikut:

1. Meningkatkan pemahaman peserta terhadap teknologi AI dan EITCA dalam konteks aplikasi finansial;
2. Membentuk kapasitas peserta untuk mengimplementasikan solusi AI dalam perencanaan, pengelolaan, dan analisis data finansial;
3. Menumbuhkan keterampilan strategis dalam mengoptimalkan EITCA/AI untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan;
4. Meningkatkan daya saing profesional finansial melalui peningkatan kompetensi teknologi;
5. Menyiapkan peserta sebagai pemimpin inovasi dalam penggunaan teknologi AI dan EITCA untuk mendorong pertumbuhan bisnis.

Sasaran peserta program ini adalah sejumlah profesi kunci di industri finansial, yaitu:

• Pengelola Aplikasi Finansial;
• Analisis Data dan Business Intelligence;
• Inovator Teknologi Keuangan;
• Kepala Divisi Sistem dan Rekayasa;
• Konsultan Solusi Bisnis.

Unit kompetensi program ini mencakup berbagai aspek teknologi AI dalam pengelolaan aplikasi finansial, termasuk:

1. Kode: 1, Nama Unit: Teori Dasar EITCA/AI
   Nyatakan teori dasar dan prinsip operasional teknologi AI dan EITCA dalam pengelolaan aplikasi finansial. Diskusikan efeknya pada bisnis dan peluang untuk inovasi.
2. Kode: 2, Nama Unit: Penggunaan Pemrograman Otomatis untuk Aplikasi Finansial
   Analisis penggunaan pemrograman otomatis dalam proses transaksi finansial, analisis data, dan optimasi sistem. Diskusikan teknologi seperti Python, R, atau MATLAB dalam konteks ini.
3. Kode: 3, Nama Unit: Aplikasi Teknologi AI dalam Analisis Bisnis
   Pelajari penggunaan algoritma dan machine learning untuk analisis bisnis finansial. Diskusikan bagaimana data historis dapat digunakan untuk membuat prediksi dan perencanaan strategis.
4. Kode: 4, Nama Unit: Manajemen Data dalam Aplikasi Finansial
   Himpun, manajer, dan analisis data finansial secara efektif menggunakan teknologi EITCA/AI. Diskusikan penggunaan database dan cloud computing.
5. Kode: 5, Nama Unit: Penerapan Keamanan Informasi dalam Aplikasi Finansial
   Bahas tentang pentingnya keamanan informasi, manajemen risiko, dan integritas data. Diskusikan protokol pengamanan seperti enkripsi, autentikasi, dan akses kontrol.
6. Kode: 6, Nama Unit: Desain dan Implementasi Aplikasi Finansial Berbasis AI
   Implementasikan konsep teknologi AI dalam desain aplikasi finansial. Diskusikan tentang algoritma, model pembelajaran mesin, dan pemrograman berorientasi objek.
7. Kode: 7, Nama Unit: Pengembangan Sistem Rekayasa Finansial Berbasis AI
   Mengembangkan sistem finansial yang canggih dengan menggunakan teknologi EITCA/AI. Diskusikan tentang pemilihan teknologi, arsitektur sistem, dan integrasinya.
8. Kode: 8, Nama Unit: Penilaian Kinerja Aplikasi Finansial
   Metodologi penilaian kinerja aplikasi finansial yang dioptimalkan oleh AI. Diskusikan parameter pengukuran, analisis aliran kerja, dan evaluasi efisiensi.
9. Kode: 9, Nama Unit: Manajemen Keputusan Bisnis Berbasis AI
   Mengintegrasikan keputusan bisnis dengan teknologi AI untuk meningkatkan kualitas informasi. Diskusikan tentang analisis strategis, prediktif, dan desional.
10. Kode: 10, Nama Unit: Penerapan Ethical Aspects of AI in Financial Applications
    Bahas aspek etis dalam penggunaan teknologi AI dalam aplikasi finansial. Diskusikan tentang privasi, bias, dan integritas.

Program ini tidak hanya akan memberikan pengetahuan teoritis, namun juga praktik yang berbasis kasus dan simulasi untuk memastikan keterampilan peserta dapat diaplikasikan langsung dalam dunia kerja. Investasi dalam pelatihan dan sertifikasi ini akan memberikan manfaat besar bagi karier profesional finansial, baik dari segi peningkatan kompetensi maupun daya saing.

Program ini diperuntukkan untuk profesional yang memiliki pengalaman minimal 5 tahun di bidang finansial dan teknologi informasi. Program ini berlaku selama 12 bulan dengan durasi belajar sebanyak 400 jam.