Industri teknologi informasi, terutama di era digital seperti saat ini, telah mengalami pergeseran signifikan. Tantangan global seperti pandemi, gejolak politik ekonomi, dan kemajuan teknologi AI semakin memperkuat kebutuhan untuk tenaga kerja yang berkompeten dalam manajemen aplikasi intelektual dan teknologi AI (EITCA/AI). Oleh karena itu, program pelatihan dan uji kompetensi BNSP Skema ini diperlukan untuk menghasilkan profesional yang siap menghadapi tantangan di masa depan.
Standar Kompetensi Keahlian Nasional Induk (SKKNI) menjadi landasan penting dalam penilaian kompetensi pelatihan dan uji kompetensi. SKKNI EITCA/AI mencakup aspek-aspek seperti pemahaman konseptual, kekuatan analitis, kemampuan kritis, serta etika profesional yang diperlukan untuk menjalankan tugas dalam bidang pengelolaan aplikasi AI.
Program ini bertujuan untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan terkini dalam pengembangan, manajemen, dan implementasi aplikasi intelektual dan teknologi AI. Berikut adalah rangkuman tujuan program:
- Meningkatkan pemahaman konseptual tentang algoritma dan model machine learning.
- Menyediakan pengetahuan mendalam dalam pengembangan, pelatihan, dan optimasi sistem AI.
- Mengembangkan kemampuan analitis untuk memecahkan masalah kompleks melalui aplikasi teknologi AI.
- Meningkatkan keterampilan manajemen proyek dan tim dalam konteks teknologi AI.
- Memahami etika dan regulasi terkait penggunaan teknologi AI dalam berbagai industri.
Sasaran peserta program ini mencakup profesional dari sektor swasta, pemerintahan, dan non-profit yang memiliki latar belakang ilmu komputer, statistik, matematika, atau disiplin terkait. Peserta juga dapat berasal dari industri lain yang membutuhkan pemahaman mendalam tentang penggunaan AI.
- Pengembang Aplikasi AI
- Manajer Proyek Pengembangan AI
- Data Scientist
- Analis Bisnis Data
- Hak Cipta dan Properti Intelektual
Unit kompetensi yang dipelajari dalam program ini mencakup aspek-aspek penting seperti:
- Kode: 1.01, Nama Unit: Konseptualisasi Aplikasi Intelektual dan Teknologi AI - Fungsi unit ini adalah untuk memahami konsep dasar teknologi AI, model machine learning, serta algoritma yang digunakan dalam pengembangan aplikasi.
- Kode: 1.02, Nama Unit: Pembentukan Rancangan Aplikasi Intelektual dan Teknologi AI - Fungsi unit ini melibatkan proses merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi aplikasi AI berdasarkan kebutuhan bisnis.
- Kode: 1.03, Nama Unit: Pelatihan dan Optimasi Aplikasi Intelektual dan Teknologi AI - Fungsi unit ini melibatkan proses pelatihan, pembaruan, dan peningkatan efisiensi aplikasi AI.
- Kode: 1.04, Nama Unit: Penanganan Data dalam Aplikasi Intelektual dan Teknologi AI - Fungsi unit ini adalah untuk memahami sumber daya data, metode pengumpulan, analisis, dan manajemen data yang diperlukan dalam pengembangan aplikasi AI.
- Kode: 1.05, Nama Unit: Implementasi Etika dan Regulasi dalam Pengembangan Aplikasi Intelektual dan Teknologi AI - Fungsi unit ini adalah untuk memahami etika, regulasi, dan tata cara penggunaan teknologi AI yang bertanggung jawab.
- Kode: 1.06, Nama Unit: Manajemen Proyek Pengembangan Aplikasi Intelektual dan Teknologi AI - Fungsi unit ini adalah untuk memahami metode manajemen proyek, termasuk perencanaan, pelaksanaan, dan penyelesaian proyek pengembangan aplikasi AI.
- Kode: 1.07, Nama Unit: Analisis Bisnis Data dalam Aplikasi Intelektual dan Teknologi AI - Fungsi unit ini adalah untuk mengaplikasikan analisis data dalam pengambilan keputusan bisnis menggunakan teknologi AI.
- Kode: 1.08, Nama Unit: Hak Cipta dan Properti Intelektual di Aplikasi Intelektual dan Teknologi AI - Fungsi unit ini adalah untuk memahami hak cipta, sertifikat paten, dan regulasi lainnya terkait pengembangan aplikasi AI.
- Kode: 1.09, Nama Unit: Regulasi dan Etika dalam Penggunaan Aplikasi Intelektual dan Teknologi AI - Fungsi unit ini adalah untuk memahami regulasi, etika, dan standar praktik profesional yang berlaku dalam penggunaan teknologi AI.
- Kode: 1.10, Nama Unit: Pengembangan Bisnis Berbasis Aplikasi Intelektual dan Teknologi AI - Fungsi unit ini adalah untuk memahami strategi bisnis yang mendukung penggunaan teknologi AI, termasuk pemasaran, manajemen risiko, dan pertumbuhan usaha.
Pelatihan dan uji kompetensi BNSP Skema ini tidak hanya memberikan pengetahuan teoritis tetapi juga praktik langsung. Ini akan membantu peserta untuk mengembangkan solusi teknologi AI yang efektif, etis, dan berkelanjutan dalam berbagai konteks bisnis. Investasi dalam program ini akan memberikan manfaat nyata bagi karier peserta dalam bentuk keterampilan yang meningkat, jaringan profesional yang luas, serta kesempatan untuk memimpin inovasi di sektor teknologi informasi.