Urgensi Industri: Dalam era digital modern, manajemen data menjadi aset penting bagi setiap perusahaan. Industri keuangan tidak terkecuali; seiring dengan perkembangan teknologi informasi (TI), tantangan dalam memanage dan mengelola data semakin rumit. Data yang tepat disimpan, diolah, dan didistribusikan dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat keputusan bisnis, dan menciptakan strategi kompetitif yang lebih kuat. Namun, tantangan seperti keamanan data, privasi pelanggan, dan regulasi data menuntut keterampilan manajemen data yang mumpuni.

Standar SKKNI: Standar Kompetensi Keahlian Nasional Induk (SKKNI) ditetapkan untuk memastikan kompetensi pekerja dalam mengelola data sesuai dengan standarisasi nasional. SKKNI mencakup aspek-aspek penting seperti manajemen data, analisis bisnis, dan regulasi data. Tujuan utamanya adalah memberikan kepastian bahwa pekerja yang memegang sertifikat telah memiliki kompetensi yang cukup untuk bekerja secara efektif dalam lingkungan industri.

Tantangan Global: Di tengah meningkatnya penyalahgunaan data, perusahaan dihadapkan pada tantangan serius. Perlu adanya manajemen data yang baik untuk mengantisipasi dan mencegah kerugian finansial, kehilangan reputasi, atau bahkan hukuman administratif. Selain itu, peluang dalam pengolahan besar data (Big Data) juga memerlukan keterampilan yang lebih lanjut untuk memastikan hasil analisis dapat diinterpretasikan dengan tepat.

1. Memahami Struktur Organisasi: Memahami struktur organisasi perusahaan dan bagaimana data diproses dan dimanfaatkan dalam berbagai unit bisnis.
2. Regulasi Data: Mengetahui aturan, hukum, dan regulasi yang berlaku terkait pengumpulan, pemeliharaan, dan distribusi data untuk memastikan operasional perusahaan kompatibel dengan standar nasional dan internasional.
3. Manajemen Data: Mengorganisir dan mengelola data secara efektif untuk meningkatkan produktivitas operasi dan melayani tujuan bisnis. Ini meliputi manajemen siklus hidup data, manajemen penyimpanan, dan manajemen akses.
4. Analisis Bisnis: Menganalisis data dan informasi untuk mendapatkan wawasan strategis yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan. Mengetahui metode analisis dan alat-alat statistik yang relevan dalam konteks bisnis.
5. Kepemilikan Data: Memahami konsep kepemilikan data, hak akses, dan bagaimana mengimplementasikan kebijakan privasi untuk memastikan integritas dan anonimitas data.

• Manajer Data
• Kepala Divisi TI
• Staff Analitik Keuangan
• Data Scientist Pemula
• Pengembang Sistem Informasi

Sasaran Peserta Program Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Staff Data Management: Para peserta akan memahami keterampilan manajemen data yang diperlukan dalam berbagai unit bisnis. Mereka akan belajar tentang regulasi, analisis, dan manajemen data serta menerapkannya secara efektif. Kompetensi ini sangat penting untuk menciptakan lingkungan kerja aman dan efisien di mana data digunakan sebaik-baiknya.

Nilai Investasi dan Manfaat Sertifikasi: Sertifikasi BNSP Skema untuk Staff Data Management tidak hanya memberikan keahlian yang diperlukan dalam mengelola data, tetapi juga meningkatkan peluang karir. Kompetensi ini sangat dicari oleh perusahaan di berbagai sektor, baik itu finansial, teknologi, atau layanan publik. Sertifikat tersebut dapat membantu peserta mendapatkan pekerjaan yang lebih menantang dan memberikan gaji kompetitif.