Industri data analysis telah menjadi inti dari perkembangan teknologi informasi di berbagai sektor, termasuk keuangan, healthcare, manufaktur, dan layanan pelanggan. Kebutuhan akan profesional yang dapat mengelola dan menganalisis data secara efektif semakin meningkat, terutama dalam era digital saat ini. Oleh karena itu, standar SKKNI Data Analyst ditetapkan untuk memastikan kualitas kompetensi pekerja di bidang ini.

Sistem Kompetensi Keahlian Nasional (SKKN) Data Analyst memberikan panduan yang jelas dan rinci tentang pengetahuan, keterampilan, dan nilai-nilai yang diperlukan oleh profesional dalam skema keahlian ini. Namun, menghadapi tantangan global seperti perubahan cepat teknologi, persaingan internasional, serta isu-isu privasi data, pelaku industri terus mencari cara untuk meningkatkan kompetensi mereka.

Program ini dirancang khusus bagi profesional senior dalam bidang data analysis yang ingin memperkuat pengetahuan dan keterampilannya. Tujuan utamanya adalah untuk:

1. Meningkatkan pemahaman tentang struktur dan prinsip pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data.
• Menyediakan wawasan yang mendalam tentang algoritma dan metode statistik modern dalam data analysis.
2. Mengembangkan kemampuan untuk memanfaatkan teknologi AI dan machine learning dalam pengambilan keputusan berdasarkan data.
• Memahami aplikasi praktis dari algoritma pembelajaran mesin dalam analisis bisnis dan keputusan strategis.
3. Menyediakan pengetahuan tentang regulasi privasi data dan etika profesional untuk memastikan tata kelola data yang aman dan etis.
• Menerapkan aturan dan hukum terkait privasi data di berbagai negara, termasuk data pribadi, keuangan, dan kesehatan.
4. Memperkuat keterampilan komunikasi dan presentasi data kepada pemangku kepentingan non-teknis.
• Melatih teknik visualisasi data yang efektif untuk menyampaikan informasi dengan cara yang mudah dipahami oleh pengguna akhir.
5. Memperbarui pengetahuan tentang terkini dalam bidang data analysis, seperti tren baru dan metode analisis data yang maju.
• Menganalisis berita dan perkembangan teknologi untuk mengidentifikasi peluang inovasi dan perbaikan proses.

Sasaran peserta program ini adalah profesional senior yang sudah memiliki latar belakang pendidikan minimal S1 di bidang informatika, statistik, matematika, atau bidang terkait. Program ini juga ideal bagi individu dengan pengalaman kerja minimal 5 tahun dalam posisi analis data, manajer data, atau keposisi yang sama.

• Pekerjaan di perusahaan teknologi dan fintech
• Analisis data dalam sektor healthcare
• Data scientist dan manajer data di bank atau lembaga keuangan
• Konsultan data analysis untuk bisnis dan industri
• Direksi dan pemimpin strategis di perusahaan yang memanfaatkan data

Unit kompetensi dalam program ini mencakup:

1. Kode: U10001
   Nama Unit: Pengumpulan dan Penyimpanan Data
   Deskripsi: Mempelajari cara mengumpulkan, menyaring, memvalidasi, dan penyimpanan data dengan efektif.
2. Kode: U20001
   Nama Unit: Analisis Statistik Lanjutan
   Deskripsi: Meningkatkan pemahaman tentang analisis statistik lanjut, termasuk metode eksplorasi data dan uji hipotesis.
3. Kode: U30001
   Nama Unit: Algoritma Pembelajaran Mesin
   Deskripsi: Mengetahui berbagai algoritma machine learning yang digunakan dalam analisis bisnis, termasuk regresi linier, klasifikasi, dan clustering.
4. Kode: U40001
   Nama Unit: Visualisasi Data
   Deskripsi: Mempelajari teknik visualisasi data modern untuk menyampaikan informasi dengan cara yang efektif dan interaktif kepada stakeholder non-teknis.
5. Kode: U50001
   Nama Unit: Regulasi Privasi Data
   Deskripsi: Memahami aturan dan hukum terkait privasi data di berbagai negara untuk memastikan kompatibilitas dengan standar internasional.
6. Kode: U60001
   Nama Unit: Presentasi Data
   Deskripsi: Mempelajari cara menyampaikan hasil analisis data kepada pemangku kepentingan non-teknis melalui presentasi dan rapat strategi.
7. Kode: U70001
   Nama Unit: Pengembangan Aplikasi Data Analysis
   Deskripsi: Menguasai teknologi modern untuk pengembangan aplikasi data analysis, termasuk platform big data dan cloud computing.
8. Kode: U80001
   Nama Unit: Manajemen Proyek Data Analyst
   Deskripsi: Mengetahui cara merencanakan, mengkoordinasikan, dan memantau proyek data analysis untuk mencapai target bisnis yang ditentukan.
9. Kode: U90001
   Nama Unit: Etika Profesional dalam Data Analysis
   Deskripsi: Memahami nilai-nilai etis dan kepatutan dalam praktek data analysis, termasuk transparansi dan integritas dalam penyimpanan dan penggunaan data.
10. Kode: U10002
    Nama Unit: Inovasi dan Pembaruan Teknologi
    Deskripsi: Memantau perkembangan teknologi terkini dalam bidang data analysis, termasuk aplikasi AI dan machine learning untuk peningkatan performa.

Investasi dalam program ini akan memberikan manfaat signifikan bagi karier profesional. Peserta tidak hanya akan mendapatkan pengetahuan yang diperbarui tetapi juga sertifikat kompetensi BNSP, yang dapat meningkatkan visibilitas dan nilai pada pangkalan kerja mereka. Dengan kompetensi yang kuat dalam data analysis, peserta lebih siap untuk memenuhi tantangan global dan menangkap peluang baru di berbagai sektor.