Industri analitika data kini semakin penting dengan evolusi teknologi informasi yang pesat. Standar Kompetensi Keahlian (SKKNI) Data Scientist diatur untuk memastikan bahwa profesional dalam bidang ini memiliki pengetahuan dan keterampilan terkini. Namun, tantangan global seperti kecepatan perubahan teknologi, sumber daya manusia yang kurang berkompeten, dan tantangan etika data tetap menjadi isu utama.

Kurikulum ini dirancang untuk spesialis profesional berpengalaman dalam industri analitika data. Melalui pelatihan intensif dan uji kompetensi BNSP skema, peserta diharapkan dapat meningkatkan kapasitas keahlian mereka secara signifikan.

Manfaat investasi pada pelatihan ini tidak hanya terbatas pada peningkatan keterampilan individu, tetapi juga memperkuat posisi organisasi dalam persaingan global dengan memiliki tim data scientist yang terlatih secara profesional dan kompeten. Penerapan kurikulum ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengefektifkan pengambilan keputusan berdasarkan data, serta mengoptimalkan strategi bisnis.

1. Tujuan Program:
   • Meningkatkan kompetensi Data Scientist untuk menerapkan metode analitik data yang tepat dalam situasi nyata.
   • Melengkapi pengetahuan dan keterampilan Data Scientist dengan teknologi terbaru.
   • Menyediakan sumber daya manusia yang berkompeten bagi organisasi untuk mengoptimalkan proses bisnis.
   • Membantu organisasi merancang strategi bisnis yang berbasis data dan dapat dites secara objektif.
   • Peningkatan kapasitas Data Scientist dalam memahami dan menganalisis masalah bisnis dengan cara berdasarkan data.

• Sasaran Peserta:
  • Manajer Data atau Analitik di Organisasi Bisnis
  • Data Scientists yang Ingin Meningkatkan Keterampilan dan Pengetahuan
  • Pemimpin Tim Pengembangan Produk dengan Fokus pada Data
  • Eksekutif yang Berkeinginan Mempelajari Dasar-dasar Analitika Data
  • Konsultan yang Ingin Menambah Keterampilan dalam Industri Analitika Data

1. Unit Kompetensi:
   • Kode: DS-01, Nama Unit: Pengetahuan Dasar Pengolahan Data dan ETL
     Penjelasan Detail Fungsi: Mengajarkan prinsip dasar pengolahan data dan pengetahuan tentang metode ETL (Extract, Transform, Load) untuk mempersiapkan data yang akan diproses.
   • Kode: DS-02, Nama Unit: Analisis Data Berbasis SQL
     Penjelasan Detail Fungsi: Mengajarkan cara menggunakan bahasa SQL dalam analisis data secara mendalam, termasuk penggunaan fungsi agregasi, subquery, dan join untuk mengekstrak informasi strategis dari basis data.
   • Kode: DS-03, Nama Unit: Machine Learning
     Penjelasan Detail Fungsi: Memberikan pemahaman tentang dasar-dasar machine learning dan penggunaannya dalam bisnis. Ini termasuk pengetahuan tentang jenis model, algoritma pelatihan, dan pengujian.
   • Kode: DS-04, Nama Unit: Data Visualization
     Penjelasan Detail Fungsi: Mengajarkan cara menyajikan data dalam bentuk visual yang mudah dipahami. Ini termasuk pengetahuan tentang berbagai jenis grafik dan diagram serta tools seperti Tableau atau Power BI.
   • Kode: DS-05, Nama Unit: Pemrograman dengan Python
     Penjelasan Detail Fungsi: Memberikan pengetahuan tentang pemrograman Python untuk analitik data. Ini termasuk pemahaman tentang pandas dan numpy serta cara menggunakannya untuk manipulasi data.
   • Kode: DS-06, Nama Unit: Manajemen Proyek Data
     Penjelasan Detail Fungsi: Mengajarkan manajemen proyek data dari tahap awal hingga akhir, termasuk pendekatan agile, metodologi projek manajemen, dan manajemen risiko.
   • Kode: DS-07, Nama Unit: Etika Data
     Penjelasan Detail Fungsi: Mengajarkan tentang etika dalam pengumpulan, pemrosesan, dan analisis data. Ini termasuk privasi data, keamanan informasi, dan penegakan hukum.
   • Kode: DS-08, Nama Unit: Strategi Bisnis Berbasis Data
     Penjelasan Detail Fungsi: Memberikan pemahaman tentang bagaimana membuat strategi bisnis yang berbasis data. Ini termasuk metrik KPI, analisis SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats), dan pembuatan rekomendasi berdasarkan data.
   • Kode: DS-09, Nama Unit: Penggunaan Data dalam Strategi Komersial
     Penjelasan Detail Fungsi: Mengajarkan cara penggunaan data untuk merancang dan mewujudkan strategi komersial. Ini termasuk pengetahuan tentang manajemen pelanggan, penjualan berbasis data, dan analisis pasar.
   • Kode: DS-10, Nama Unit: Manajemen Sistem Informasi
     Penjelasan Detail Fungsi: Memberikan pemahaman tentang struktur dan fungsi sistem informasi yang digunakan dalam bidang analitika data. Ini termasuk pengetahuan tentang arsitektur sistem, manajemen infrastruktur, dan penggunaan teknologi cloud.

Investasi pada pelatihan Data Scientist ini akan memberikan manfaat signifikan dalam membangun kapasitas tim yang lebih kuat dan kompeten. Peserta akan diberdayakan untuk membuat keputusan berbasis data yang strategis, mengoptimalkan efisiensi operasional, dan menambah nilai bagi organisasi melalui analisis data yang mendalam.