Pelatihan dan Uji Kompetensi EITCA/AI Profesional untuk Spesialis Senior Pengembang Perangkat Lunak AI

28-Feb-2026

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi EITCA/AI Profesional untuk Spesialis Senior Pengembang Perangkat Lunak AI

Industri teknologi informasi khususnya dalam bidang aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) merupakan sektor yang sangat dinamis dan mengalami perkembangan pesat. Terlebih dengan semakin banyaknya permasalahan sosial, ekonomi, dan sains yang membutuhkan solusi berbasis AI, urgensi dalam mendapatkan profesi yang memiliki keterampilan dalam bidang ini menjadi sangat tinggi. Standar Kompetensi Keahlian Nasional (SKKNI) EITCA/AI menyediakan rujukan komprehensif untuk program pelatihan dan uji kompetensi di bidang ini, namun tantangan global seperti persaingan global, migrasi data ke luar negeri, dan tantangan hukum serta etika AI membuat perlu adanya penyesuaian dan pengembangan konten kurikulum agar sesuai dengan perkembangan teknologi.

Permasalahan utama yang dihadapi oleh spesialis senior pengembang perangkat lunak AI adalah mampu memahami, mengimplementasikan, serta berkomitmen dalam inovasi untuk menyelesaikan tantangan bidangnya. Oleh karena itu, program pelatihan dan uji kompetensi ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang konsep, metodologi, dan aplikasi AI dengan fokus pada peningkatan keterampilan praktis peserta dalam mengembangkan solusi AI.

Program ini mencakup pelatihan intensif dan uji kompetensi yang merangkum berbagai aspek penting dari bidang EITCA/AI. Melalui program ini, peserta akan diberikan wawasan tentang pengetahuan teoretis serta praktikal yang dibutuhkan dalam pengembangan sistem AI. Hal ini akan membantu mereka untuk memahami bagaimana teknologi ini dapat digunakan secara efektif dan efisien dalam berbagai industri.

  1. Tujuan Program:
    • Meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam pengembangan perangkat lunak AI (EITCA/AI).
    • Melatih pemecahan masalah dan inovasi berbasis data.
    • Mengintegrasikan pemahaman etika dan hukum ke dalam praktik pengembangan AI.
    • Menerapkan standar kompetensi yang sesuai dengan SKKNI EITCA/AI.
    • Menyediakan sertifikasi profesional untuk meningkatkan kualifikasi karir peserta.
  2. Sasaran Peserta:
    • Pengembang perangkat lunak berpengalaman di bidang AI
    • Dosen dan peneliti di bidang EITCA/AI
    • Analisis data untuk bisnis dan organisasi besar
    • Konsultan AI dalam berbagai sektor
    • Pengembang perangkat lunak senior yang ingin memperluas keterampilan mereka.
  3. Unit Kompetensi:
    • Kode: UK10101
      Nama Unit: Pengenalan AI dan Machine Learning

      Pelatihan ini akan memberikan wawasan yang mendalam tentang konsep-konsep dasar dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Peserta akan mempelajari metode-metode, algoritma, dan struktur data yang digunakan dalam pengembangan AI. Ini termasuk pemahaman tentang bagaimana komputer dapat diprogram untuk membuat keputusan berbasis data dan menyelesaikan tugas-tugas kompleks dengan efisiensi tinggi.

    • Kode: UK10201
      Nama Unit: Pemrograman Berbasis AI

      Unit kompetensi ini mempelajari bagaimana membangun sistem yang dapat belajar dari interaksi dengan lingkungannya. Ini termasuk pemahaman tentang algoritma pelatihan, integrasi antar model, dan penanganan overfitting. Peserta juga akan diajarkan teknik-teknik optimisasi untuk mempercepat pembelajaran mesin serta implementasi dalam berbagai bahasa pemrograman.

    • Kode: UK10301
      Nama Unit: Pengolahan dan Analisis Data dengan AI

      Peserta akan belajar bagaimana memanipulasi, membersihkan, dan menganalisis data besar menggunakan teknologi AI. Ini mencakup pemahaman tentang berbagai metode statistik, algoritma, dan perangkat lunak yang digunakan dalam proses analisis data. Unit ini juga melibatkan praktek langsung dalam mengimplementasikan solusi AI untuk menyelesaikan masalah bisnis dan sains.

    • Kode: UK10402
      Nama Unit: Pembuatan Model AI

      Unit ini akan membahas aspek-aspek penting dalam pembuatan model AI yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan, memprediksi hasil, dan menyelesaikan masalah kompleks. Peserta akan belajar bagaimana mendesain dan melatih model menggunakan data, serta metode untuk mengevaluasi dan meningkatkan performanya.

    • Kode: UK10502
      Nama Unit: Implementasi Sistem Berbasis AI

      Unit ini mencakup praktek langsung dalam implementasi sistem berbasis AI yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah spesifik. Ini termasuk pemahaman tentang arsitektur perangkat lunak, integrasi dengan teknologi lain, dan manajemen proyek dalam konteks pengembangan AI.

    • Kode: UK10602
      Nama Unit: Etika dan Hukum AI

      Mengintegrasikan pemahaman etika dan hukum ke dalam praktik pengembangan AI. Ini mencakup diskusi tentang isu-isu etis yang muncul di bidang ini, serta pemahaman tentang undang-undang dan regulasi yang berlaku.

    • Kode: UK10702
      Nama Unit: Pengujian dan Diagnosa Sistem AI

      Unit ini akan membahas metode-metode pengujian sistem AI, baik secara manual maupun otomatis. Peserta juga akan diajarkan bagaimana mendeteksi dan mengatasi masalah dalam sistem yang dikembangkan.

    • Kode: UK10802
      Nama Unit: Implementasi dan Manajemen Proyek AI

      Melibatkan pelaksanaan manajemen proyek dalam konteks pengembangan AI. Ini mencakup pemahaman tentang strategi penjadwalan, pemantauan kinerja, dan metode estimasi waktu.

    • Kode: UK10902
      Nama Unit: Pemrograman Interaktif AI

      Mempelajari bagaimana membuat sistem berbasis AI yang dapat berinteraksi dengan pengguna melalui alat seperti bahasa pemrograman natural, antarmuka suara, dan lainnya. Ini termasuk pemahaman tentang bagaimana mengintegrasikan komponen-komponen interaktif ke dalam solusi AI.

    • Kode: UK11002
      Nama Unit: Integrasi dengan Sistem Berbasis Cloud

      Unit ini akan membahas bagaimana mengintegrasikan sistem berbasis AI dengan layanan cloud. Ini mencakup pemahaman tentang teknologi cloud, manajemen sumber daya, dan implementasi algoritma di lingkungan cloud.

  4. Penutup:
    • Melalui program ini, peserta tidak hanya akan mendapatkan pengetahuan teoretis yang mendalam tentang AI, tetapi juga keterampilan praktis dan pemahaman strategis yang diperlukan untuk mengembangkan solusi AI yang inovatif. Sertifikasi EITCA/AI yang didapat dari program ini tidak hanya akan meningkatkan peluang karir mereka, namun juga membantu dalam memastikan bahwa mereka berkomitmen pada etika dan hukum terkait AI.

    Investasi dalam program pelatihan dan uji kompetensi EITCA/AI ini akan memberikan manfaat yang signifikan bagi kariernya. Peserta tidak hanya mendapatkan pengetahuan teoretis dan praktis, tetapi juga berbagai sertifikasi yang dapat meningkatkan kemampuan kompetitif mereka di pasar kerja.