Pelatihan dan Uji Kompetensi EITCA/AI Skema untuk Spesialis Senior Pengembang Aplikasi Kecerdasan Buatan

28-Feb-2026

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi EITCA/AI Skema untuk Spesialis Senior Pengembang Aplikasi Kecerdasan Buatan

Industri Teknologi Informasi (TI) terus berkembang pesat, dengan kehadiran Artificial Intelligence (AI) dan Edge Intelligence Technology and Computing Architecture (EITCA) menjadi bagian penting dari evolusi digital. Mengadopsi teknologi ini dapat memberikan perusahaan manfaat strategis dalam efisiensi operasional dan inovasi produk. Namun, tantangan utama terletak pada kompetensi karyawan, yang harus ditingkatkan untuk memanfaatkan AI dengan optimal.

Standar Kompetensi Kerja Nasional (SKKN) untuk EITCA/AI menyediakan kerangka kompetensi yang jelas bagi individu dan organisasi. Program ini dirancang untuk memenuhi standar SKKN tersebut, sambil juga mengatasi tantangan global dalam industri TI, seperti kekurangan tenaga ahli dengan pengetahuan AI, perubahan cepat teknologi, dan kompetisi antar negara.

Program ini bertujuan untuk:

  1. Meningkatkan pemahaman peserta terhadap konsep EITCA/AI dan aplikasinya dalam industri TI.
  2. Mengembangkan keterampilan praktis dalam pengembangan, implementasi, dan manajemen sistem AI pada perangkat edge device.
  3. Memahami aspek etika, privasi, dan keamanan data yang berkaitan dengan penggunaan EITCA/AI.
  4. Menumbuhkan pemikiran kritis dan inovatif untuk menerapkan solusi AI dalam berbagai skenario bisnis.
  5. Menyediakan kompetensi komprehensif untuk posisi senior dalam pengembangan aplikasi AI.

Sasaran peserta program ini meliputi:

  • Spesialis Pengembang Aplikasi AI
  • Direktur Teknologi Informasi (CTO) dengan fokus pada EITCA/AI
  • Kepala Divisi Pengembangan Sistem
  • Teknisi IT berpengalaman yang ingin memperluas pengetahuan mereka dalam AI dan EITCA
  • Pemimpin Tim Pengembangan Aplikasi AI

Unit kompetensi program ini mencakup:

  1. Kode: 01, Nama Unit: Konsep Dasar EITCA/AI

    Deskripsi: Menjelaskan konsep dasar dari Edge Intelligence Technology and Computing Architecture (EITCA) dan Artificial Intelligence (AI), termasuk definisi, aplikasi, tantangan, dan peluang dalam industri modern.

  2. Kode: 02, Nama Unit: Implementasi Sistem AI pada Perangkat Edge

    Deskripsi: Membahas cara implementasi sistem AI pada perangkat edge device, termasuk pemilihan hardware dan software yang tepat, integrasi dengan jaringan, dan penanganan data.

  3. Kode: 03, Nama Unit: Manajemen Kualitas Sistem EITCA/AI

    Deskripsi: Memberikan wawasan tentang manajemen kualitas dalam sistem yang berbasis EITCA/AI, termasuk pengujian, debugging, dan optimasi untuk memastikan performa optimal.

  4. Kode: 04, Nama Unit: Etika dan Privasi dalam Penggunaan AI

    Deskripsi: Menguatkan pemahaman tentang aspek etika dan privasi data yang terkait dengan pengembangan dan implementasi sistem AI, termasuk hukum dan regulasi yang berlaku.

  5. Kode: 05, Nama Unit: Pemecahan Masalah Berbasis AI

    Deskripsi: Mengajarkan metode pemecahan masalah dan pengambilan keputusan menggunakan teknologi AI dalam berbagai skenario bisnis dan operasional.

  6. Kode: 06, Nama Unit: Manajemen Proyek Pengembangan EITCA/AI

    Deskripsi: Memberikan wawasan tentang manajemen proyek dalam pengembangan sistem yang berbasis EITCA/AI, termasuk pendanaan, timeline, dan tim manajemen.

  7. Kode: 07, Nama Unit: Inovasi dan Transformasi Digital

    Deskripsi: Mencari peluang inovatif untuk memanfaatkan EITCA/AI dalam transformasi digital organisasi, termasuk pengembangan produk baru dan perbaikan proses.

  8. Kode: 08, Nama Unit: Strategi Bisnis Berbasis AI

    Deskripsi: Menyusun strategi bisnis yang efektif menggunakan teknologi EITCA/AI, termasuk analisis pasar, identifikasi peluang, dan manajemen risiko.

  9. Kode: 09, Nama Unit: Leadership dalam Pengembangan Aplikasi AI

    Deskripsi: Meningkatkan keterampilan kepemimpinan peserta untuk memimpin tim pengembangan aplikasi AI yang efektif dan inovatif.

  10. Kode: 10, Nama Unit: Manajemen Proses Pengembangan Sistem AI

    Deskripsi: Mengelola seluruh proses pengembangan sistem AI dari konsep awal hingga implementasi dan maintenance, termasuk desain, coding, tes, dan dokumentasi.

Investasi dalam sertifikasi ini akan memberikan manfaat berkelanjutan bagi karier peserta. Sertifikasi mengakui kompetensi yang dibutuhkan di pasar kerja saat ini, membuka peluang untuk peningkatan jabatan dan gaji, serta meningkatkan daya saing dalam persaingan industri.