Industri teknologi informasi (TI) telah berkembang pesat seiring dengan pertumbuhan digitalisasi di seluruh dunia. Dalam konteks ini, EITCA/AI (Engineer in Information Technology - Artificial Intelligence) menjadi spesialisasi yang sangat relevan dan penting untuk dikuasai oleh profesional pengembangan sistem informasi.

Standar SKKNI (Silabus Kurikulum Kualifikasi Keahlian Nasional Informatika) untuk EITCA/AI telah ditetapkan oleh BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi), yang bertujuan untuk memastikan kualitas dan relevansi kompetensi yang dimiliki oleh profesional TI. Namun, tantangan utama dalam implementasi standar ini adalah adanya perbedaan regional, sumber daya manusia, dan infrastruktur di berbagai daerah Indonesia.

Untuk mengatasi tantangan tersebut, pelatihan dan uji kompetensi EITCA/AI untuk spesialis pengembang sistem informasi harus dirancang secara komprehensif. Program ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan yang mendalam dalam bidang teknologi informasi dan khususnya pada aspek pembelajaran mesin, dengan memastikan partisipasi aktif peserta dan penggunaan metode belajar interaktif.

1. Tujuan program ini adalah:
2. Mengembangkan pemahaman mendalam tentang konsep dasar dan aplikasi teknologi informasi
3. Memperluas pengetahuan dalam bidang pembelajaran mesin (Machine Learning)
4. Meningkatkan keterampilan analitis data dan pemecahan masalah menggunakan AI
5. Menyiapkan profesional yang siap menghadapi tantangan global di dunia kerja TI
6. Menjamin pelatihan sesuai dengan standar SKKNI BNSP

• Sasaran peserta program ini meliputi:
• Pengembang sistem informasi yang berkeinginan untuk mengembangkan keterampilan mereka dalam bidang EITCA/AI
• Manajer IT dan pemimpin proyek TI yang ingin meningkatkan pemahaman teknis dalam bidang AI
• Pelaku usaha atau startup teknologi yang membutuhkan profesional dengan pengetahuan AI untuk mengoptimalkan operasional bisnis mereka
• Dosen dan mahasiswa dari jurusan informatika, komputer, dan sains data
• Profesional independen yang berminat menjadi spesialis dalam bidang teknologi informasi dan pembelajaran mesin

Unit kompetensi program ini mencakup konsep-konsep dasar AI, metode belajar mesin, algoritma, struktur data, pemrograman berorientasi objek, dan implementasi model pembelajaran. Setiap unit akan membahas komponen penting yang diperlukan untuk memahami dan menerapkan teknologi AI dalam konteks pengembangan sistem informasi.

1. Unit Kompetensi 1: Konsep Dasar Pembelajaran Mesin
2. Kode Unit: EITCA/AI-01
3. Penjelasan: Mengenalkan konsep dasar pembelajaran mesin, termasuk supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Diskusi terkait aplikasi praktis dalam pengembangan sistem informasi.
4. Unit Kompetensi 2: Metode Pembelajaran Mesin
5. Kode Unit: EITCA/AI-02
6. Penjelasan: Mendalami metode pembelajaran mesin, termasuk klasifikasi, regresi, clustering, dan rekomendasi sistem. Mempraktekkan implementasi algoritma dalam proyek praktikum.
7. Unit Kompetensi 3: Struktur Data
8. Kode Unit: EITCA/AI-03
9. Penjelasan: Mendalami struktur data dan algoritma pemrosesan data yang relevan dengan pembelajaran mesin, termasuk pengetahuan tentang Big Data dan analisis data besar.
10. Unit Kompetensi 4: Algoritma dan Pemrograman
11. Kode Unit: EITCA/AI-04
12. Penjelasan: Memahami konsep dasar algoritme, pemrograman berorientasi objek, dan penggunaan bahasa pemrograman dalam implementasi AI. Praktikum mengimplementasikan solusi teknologi informasi dengan algoritma.
13. Unit Kompetensi 5: Implementasi Pembelajaran Mesin dalam Pengembangan Sistem Informasi
14. Kode Unit: EITCA/AI-05
15. Penjelasan: Menerapkan konsep dan metode pembelajaran mesin dalam pengembangan sistem informasi. Menyelesaikan proyek yang membutuhkan pemahaman mendalam tentang aplikasi AI.
16. Unit Kompetensi 6: Aplikasi Praktis EITCA/AI
17. Kode Unit: EITCA/AI-06
18. Penjelasan: Menganalisis dan merancang solusi pengembangan sistem informasi menggunakan AI. Mengimplementasikan metode dan algoritma dalam proyek praktis.
19. Unit Kompetensi 7: Manajemen Proyek dengan EITCA/AI
20. Kode Unit: EITCA/AI-07
21. Penjelasan: Menguasai prinsip manajemen proyek dalam konteks pengembangan sistem informasi berbasis AI. Mengelola sumber daya, waktu, dan budget dengan efektif.
22. Unit Kompetensi 8: Etika dan Aplikasi EITCA/AI
23. Kode Unit: EITCA/AI-08
24. Penjelasan: Memahami etika profesional dalam pengembangan sistem informasi berbasis AI. Menerapkan standar etika dalam proses pengembangan dan implementasi teknologi.

Investasi pada pelatihan EITCA/AI ini akan memberikan manfaat besar bagi karier peserta. Kompetensi yang dikuasai dijamin relevan dengan kebutuhan industri, sehingga meningkatkan peluang pekerjaan dan peningkatan gaji. Selain itu, sertifikasi BNSP akan menjadi bukti prestasi profesional yang valid, membuka akses ke berbagai kesempatan karir dalam bidang teknologi informasi.