Program Pelatihan dan Uji Kompetensi Nasional BNSP Skema Data Analyst Expert merupakan program tingkat lanjut yang dirancang untuk para profesional di bidang analisis data yang ingin meningkatkan kemampuan teknis dan strategisnya serta mendapatkan pengakuan resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP).

Pelatihan ini diselenggarakan secara offline dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dengan minimal 5 peserta. Program ini berlangsung selama 2 hari pelatihan intensif dan 1 hari uji kompetensi nasional BNSP yang difasilitasi oleh Mobile Faculty dan asesor tersertifikasi nasional.

Pendahuluan

Era digital modern mendorong munculnya profesi Data Analyst Expert yang tidak hanya mampu mengolah data, tetapi juga merancang strategi berbasis analisis untuk mendukung pengambilan keputusan di level manajerial. Keahlian ini sangat penting di sektor keuangan, pemerintahan, manufaktur, logistik, dan teknologi informasi.

Program Pelatihan dan Uji Kompetensi Nasional BNSP Skema Data Analyst Expert dirancang berbasis SKKNI bidang Data Science dan Analisis Data, sehingga peserta tidak hanya memahami teori, tetapi juga praktik menggunakan teknologi analisis data modern seperti Python, SQL, Power BI, dan Machine Learning dasar.

Peserta akan dibimbing untuk mengembangkan keterampilan berpikir analitis, mengelola data berskala besar, membuat laporan dinamis, serta menerjemahkan data menjadi rekomendasi bisnis strategis.

Unit Kompetensi

1. J.621000.001.02 – Menganalisis kebutuhan bisnis berbasis data.
2. J.621000.002.02 – Mendesain strategi pengumpulan dan validasi data.
3. J.621000.003.02 – Melakukan analisis data lanjutan (Advanced Analytics).
4. J.621000.004.02 – Membangun model analisis prediktif dengan machine learning.
5. J.621000.005.02 – Mengembangkan dashboard dan laporan analitik.
6. J.621000.006.02 – Mengkomunikasikan insight strategis berbasis data kepada stakeholder.

Contoh Studi Kasus

Kasus: Analisis Prediktif Penjualan Produk Menggunakan Python dan Scikit-learn

Sebuah perusahaan ritel nasional ingin memprediksi penjualan produk untuk kuartal berikutnya berdasarkan tren historis. Anda sebagai Data Analyst Expert diminta untuk membuat model prediksi sederhana menggunakan regresi linier.

Langkah-langkah Analisis:

1. Persiapan Data

    

   import pandas as pd   from sklearn.model_selection import train_test_split   from sklearn.linear_model import LinearRegression   from sklearn.metrics import r2_score   data = pd.read_csv("penjualan_harian.csv")   X = data[['iklan_tv', 'iklan_online', 'harga']]   y = data['penjualan']   X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

2. Pelatihan Model dan Evaluasi

    

   model = LinearRegression()   model.fit(X_train, y_train)   pred = model.predict(X_test)   print("Akurasi Model (R2):", round(r2_score(y_test, pred), 3))

3. Interpretasi Hasil
   • Faktor “iklan online” berkontribusi paling besar terhadap peningkatan penjualan.
   • Disarankan untuk meningkatkan anggaran iklan digital 10–15% di kuartal berikutnya.

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

• Analisis Kebutuhan Bisnis: Menentukan KPI dan indikator kinerja yang relevan.
• Strategi Data Management: Merancang sistem pengumpulan dan validasi data agar akurat dan konsisten.
• Advanced Analytics: Menggunakan metode statistik dan machine learning sederhana untuk prediksi data.
• Modeling: Menerapkan model regresi, klasifikasi, atau clustering sesuai kebutuhan analisis.
• Dashboard Development: Membuat dashboard interaktif menggunakan Power BI/Looker Studio.
• Insight Communication: Mengkomunikasikan hasil analisis ke manajemen secara efektif dan berbasis bukti.

Kesimpulan

Program Pelatihan dan Uji Kompetensi Nasional BNSP Skema Data Analyst Expert memberikan kesempatan bagi profesional untuk meningkatkan kemampuan analisis data tingkat lanjut sekaligus mendapatkan sertifikasi resmi BNSP sebagai bukti kompetensi nasional.

Kegiatan dilaksanakan secara offline, dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dan terbuka untuk minimal 5 peserta.
Diselenggarakan oleh Mobile Faculty bekerja sama dengan asesor kompetensi BNSP berpengalaman.

Untuk informasi lengkap dan pendaftaran, kunjungi:
👉 https://mobilefaculty.com