Pelatihan Data Science dan Sertifikasi BNSP: Menggunakan Jupyter Notebook, SQL, dan Google Colab untuk Analisis Data

Pendahuluan

Di era digital saat ini, kemampuan untuk menganalisis data menjadi salah satu keterampilan paling dicari di berbagai sektor industri. Tools seperti Jupyter Notebook, SQL, dan Google Colab memungkinkan seorang analis data bekerja secara fleksibel, kolaboratif, dan efisien, baik secara lokal maupun di cloud.

Pelatihan ini disusun untuk membantu peserta memahami dan menguasai teknik analisis data modern menggunakan tiga alat utama: SQL untuk pengambilan data, Jupyter Notebook sebagai lingkungan kerja interaktif, dan Google Colab sebagai solusi cloud yang praktis. Selain itu, peserta akan dipersiapkan untuk mendapatkan sertifikasi resmi dari BNSP sebagai Data Analyst atau Data Scientist.

✅ Pelatihan 100% online & aplikatif
✅ Sertifikat resmi dari BNSP
✅ Biaya sangat terjangkau: Rp2.500.000

Unit Kompetensi

Pengenalan Jupyter Notebook dan Google Colab
- Penulisan kode, markdown, visualisasi, dan dokumentasi analisis.
Pemahaman Dasar SQL untuk Data Analysis
- SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN, dan filtering data dari basis data.
Integrasi SQL dengan Python di Jupyter/Colab
- Menarik data langsung dari SQL ke dalam Jupyter atau Colab untuk analisis lanjutan.
Analisis dan Visualisasi Data
- Pandas, Matplotlib, dan Seaborn untuk pengolahan dan penyajian data.
Persiapan Sertifikasi BNSP
- Proyek akhir, penulisan laporan analisis, dan simulasi ujian.

Contoh Studi Kasus & Coding Sederhana

Studi Kasus: Menampilkan Total Penjualan Produk dari Database

Langkah 1: Query SQL

Langkah 2: Visualisasi dengan Python di Google Colab

python

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import sqlite3
# Koneksi ke database SQLite

conn = sqlite3.connect('data_penjualan.db')
# Query ke SQL dan load ke dataframe

query = """

SELECT nama_produk, SUM(jumlah_terjual) as total_penjualan

FROM penjualan

GROUP BY nama_produk

ORDER BY total_penjualan DESC;

"""

df = pd.read_sql_query(query, conn)

# Visualisasi plt.figure(figsize=(10,5)) plt.bar(df['nama_produk'], df['total_penjualan']) plt.title('Total Penjualan per Produk') plt.xlabel('Produk') plt.ylabel('Jumlah Terjual') plt.xticks(rotation=45) plt.tight_layout() plt.show()

Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari	Topik	Deskripsi
Hari 1	Jupyter Notebook & SQL untuk Analisis Data	Instalasi dan penggunaan Jupyter, query SQL dasar, load data, manipulasi data
	Praktik Analisis Data SQL + Python	Menarik data dari database dan membuat grafik dasar di Jupyter/Colab
Hari 2	Google Colab & Dashboard Analisis Sederhana	Analisis terapan dengan Colab dan Pandas, membuat laporan interaktif
	Simulasi Sertifikasi BNSP	Studi kasus akhir, presentasi hasil, asesmen akhir berbasis portofolio

Kesimpulan

Pelatihan ini sangat cocok untuk Anda yang ingin menjadi analis data profesional, dengan penguasaan terhadap tools industri seperti Jupyter Notebook, SQL, dan Google Colab. Selain skill praktis, Anda juga akan mendapatkan sertifikat resmi dari BNSP yang memperkuat posisi Anda di pasar kerja.

✅ Sertifikasi resmi dari BNSP
✅ Pelatihan 100% online & berbasis proyek nyata
✅ Biaya pelatihan sangat terjangkau: Rp2.500.000

📌 Daftar & lihat info lengkap di:
👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/