Pelatihan Kompetensi Associate Data Analyst – Bersertifikat BNSP

Pendahuluan

Program Pelatihan Kompetensi Associate Data Analyst – Bersertifikat BNSP dirancang untuk mempersiapkan peserta agar mampu menguasai keterampilan inti dalam pengelolaan dan analisis data sesuai standar nasional yang ditetapkan oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP). Pelatihan ini cocok diikuti oleh profesional, fresh graduate, maupun praktisi yang ingin memperdalam kemampuan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Melalui kombinasi materi teori dan praktik, peserta akan belajar mulai dari pengumpulan data, penelaahan data, validasi data, penentuan objek data, hingga penerapan akses basis data. Pelaksanaan dapat dilakukan secara offline maupun online sehingga fleksibel diikuti oleh peserta dari berbagai daerah.

Unit Kompetensi

  1. J.62DMI00.004.1 – Mengumpulkan Data

  2. J.62DMI00.005.1 – Menelaah Data

  3. J.62DMI00.006.1 – Memvalidasi Data

  4. J.62DMI00.007.1 – Menentukan Objek Data

  5. J.620100.021.02 – Menerapkan Akses Basis Data

Contoh Studi Kasus

Kasus:
Sebuah perusahaan e-commerce ingin mengetahui produk apa saja yang memiliki tingkat penjualan tertinggi dalam 6 bulan terakhir, namun data yang dimiliki masih mentah dan belum terstruktur.
Langkah Penyelesaian (contoh coding Python):

python
import pandas as pd

# Membaca dataset penjualan
data = pd.read_csv("penjualan.csv")

# Membersihkan data dari nilai kosong
data = data.dropna()

# Mengelompokkan penjualan berdasarkan produk
top_produk = data.groupby("Nama_Produk")["Jumlah_Terjual"].sum().reset_index()

# Mengurutkan dari yang tertinggi
top_produk = top_produk.sort_values(by="Jumlah_Terjual", ascending=False)

# Menampilkan 5 produk teratas
print(top_produk.head(5))

Hasil:
Peserta diharapkan dapat menyajikan daftar produk terlaris, memvisualisasikan data, dan membuat rekomendasi strategi penjualan berdasarkan temuan tersebut.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari Waktu Materi
Hari 1 08.00 – 10.00 Pengenalan Peran Associate Data Analyst & Standar BNSP
10.00 – 10.15 Coffee Break
10.15 – 12.00 Teknik Mengumpulkan Data (Manual & Otomatis)
12.00 – 13.00 Istirahat
13.00 – 15.00 Penelaahan Data dan Identifikasi Masalah Data
15.00 – 15.15 Coffee Break
15.15 – 17.00 Latihan Praktik Pengumpulan dan Penelaahan Data
Hari 2 08.00 – 10.00 Validasi Data & Menentukan Objek Data
10.00 – 10.15 Coffee Break
10.15 – 12.00 Penerapan Akses Basis Data
12.00 – 13.00 Istirahat
13.00 – 15.00 Studi Kasus Analisis Data
15.00 – 15.15 Coffee Break
15.15 – 17.00 Penyusunan Laporan Analisis Data
Hari 3 – Uji Kompetensi 08.00 – 10.00 Ujian Praktik Analisis Data
10.00 – 10.15 Coffee Break
10.15 – 12.00 Presentasi Hasil Analisis
12.00 – 13.00 Istirahat
13.00 – 15.00 Wawancara & Penutupan
15.00 – 15.15 Coffee Break

Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas

  1. Mengumpulkan Data: Mengidentifikasi sumber data, melakukan pengumpulan secara manual atau otomatis, dan memastikan kelengkapan data.

  2. Menelaah Data: Melakukan eksplorasi awal terhadap data, mengidentifikasi pola, tren, dan anomali.

  3. Memvalidasi Data: Memeriksa konsistensi, keakuratan, dan relevansi data.

  4. Menentukan Objek Data: Menentukan fokus analisis sesuai kebutuhan organisasi atau proyek.

  5. Menerapkan Akses Basis Data: Menggunakan perintah query untuk mengakses dan mengelola data dari basis data relasional.

Kesimpulan

Pelatihan ini memberikan bekal keterampilan praktis yang dibutuhkan seorang Associate Data Analyst sesuai standar BNSP. Dengan harga Rp5.700.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta), peserta akan mendapatkan pembelajaran komprehensif dan kesempatan untuk mendapatkan sertifikasi resmi BNSP. Pelaksanaan bisa dilakukan offline maupun online.
Detail informasi dan pendaftaran dapat diakses di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *