Program Pelatihan Kompetensi dan Uji Sertifikasi BNSP Skema Data Analyst merupakan program resmi berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) yang ditujukan bagi individu yang ingin memperoleh pengakuan profesional di bidang analisis data. Program ini menekankan pada kemampuan praktis dalam mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan metode dan alat yang diakui secara industri.

Pelatihan ini dilaksanakan secara offline dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk akomodasi hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, serta terbuka untuk minimal 5 peserta. Kegiatan berlangsung selama 2 hari pelatihan intensif dan 1 hari uji kompetensi nasional yang diselenggarakan oleh Mobile Faculty bersama asesor bersertifikat BNSP.

Pendahuluan

Profesi Data Analyst kini menjadi salah satu pekerjaan paling dicari di era transformasi digital. Hampir semua industri – mulai dari perbankan, e-commerce, hingga pemerintahan – membutuhkan tenaga ahli yang mampu mengubah data mentah menjadi informasi berharga untuk pengambilan keputusan strategis.

Program Pelatihan Kompetensi dan Uji Sertifikasi BNSP Skema Data Analyst dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan analisis data modern yang sesuai dengan kebutuhan industri. Peserta akan mempelajari dasar-dasar analisis, teknik eksplorasi data, visualisasi, serta pelaporan berbasis data.

Dengan kombinasi pelatihan teoritis dan praktik langsung menggunakan Python, Pandas, Matplotlib, dan Looker Studio, peserta akan mendapatkan pengalaman menyeluruh untuk siap bersaing di dunia kerja sebagai analis data profesional.

Unit Kompetensi

1. J.621000.001.01 – Mengidentifikasi kebutuhan analisis data organisasi.
2. J.621000.002.01 – Mengumpulkan dan membersihkan data dari berbagai sumber.
3. J.621000.003.01 – Melakukan analisis deskriptif dan eksploratif data.
4. J.621000.004.01 – Membuat model analisis dan interpretasi hasil.
5. J.621000.005.01 – Membuat laporan dan visualisasi hasil analisis data.
6. J.621000.006.01 – Mengkomunikasikan insight dan rekomendasi berbasis data.

Contoh Studi Kasus

Kasus: Analisis Penjualan Produk Retail Nasional Menggunakan Python

Sebuah perusahaan retail ingin memahami tren penjualan untuk menentukan strategi promosi tahunan. Anda sebagai Data Analyst ditugaskan untuk menganalisis dataset penjualan yang mencakup kolom: tanggal, produk, kategori, jumlah, harga, dan wilayah penjualan.

Langkah-langkah Analisis:

1. Persiapan dan Pembersihan Data:
   data = pd.read_csv("penjualan.csv")
   data.dropna(inplace=True)
   data['tanggal'] = pd.to_datetime(data['tanggal'])
2. Analisis Kinerja Produk:
   produk_terlaris = data.groupby('produk')['jumlah'].sum().sort_values(ascending=False)
3. Visualisasi Penjualan:
   produk_terlaris.head(10).plot(kind='bar')
   plt.title("Top 10 Produk Terlaris 2024")
   plt.xlabel("Produk")
   plt.ylabel("Jumlah Penjualan")
4. Hasil dan Insight:
   • Produk elektronik dan rumah tangga mendominasi penjualan tahunan.
   • Rekomendasi: tingkatkan kampanye digital pada kategori tersebut.

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

• Identifikasi Kebutuhan Analisis Data: Menentukan tujuan analisis sesuai kebutuhan bisnis atau organisasi.
• Pengumpulan Data: Mengambil data dari berbagai sumber (database, API, CSV, Excel, cloud storage).
• Pembersihan Data: Menghapus data duplikat, menangani missing values, dan menstandarkan format.
• Analisis Statistik dan Tren: Menggunakan metode deskriptif untuk menemukan pola dalam data.
• Visualisasi Data: Membuat grafik, dashboard, dan laporan yang mudah dipahami oleh stakeholder.
• Pelaporan Insight: Menyusun rekomendasi strategis berbasis hasil analisis data.

Kesimpulan

Pelatihan Kompetensi dan Uji Sertifikasi BNSP Skema Data Analyst merupakan program pelatihan berbasis SKKNI yang dirancang untuk menghasilkan analis data profesional yang siap menghadapi tantangan industri modern. Peserta tidak hanya memperoleh pemahaman teoritis, tetapi juga keterampilan praktis yang relevan dengan kebutuhan pasar kerja.

Program dilaksanakan secara offline, dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk akomodasi hotel/penginapan dan makan selama kegiatan. Kegiatan ini diselenggarakan oleh Mobile Faculty dengan dukungan asesor profesional BNSP dan terbuka untuk minimal 5 peserta.

👉 Untuk informasi dan pendaftaran, kunjungi:
https://mobilefaculty.com