Pelatihan ini dirancang khusus untuk mempersiapkan peserta menjadi seorang Data Analyst profesional yang kompetensinya sesuai dengan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) dan mendapatkan sertifikasi resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP). Program ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).
Pendahuluan
Di era digital saat ini, data menjadi aset berharga yang menentukan arah pengambilan keputusan bisnis. Peran Data Analyst sangat dibutuhkan untuk mengolah, memvalidasi, menganalisis, dan menyajikan data secara tepat agar menghasilkan insight yang bermanfaat bagi perusahaan atau organisasi.
Melalui Pelatihan Kompetensi Data Analyst – Bersertifikat BNSP, peserta akan dibekali pengetahuan dan keterampilan yang mencakup pengelolaan data, penerapan Business Intelligence, hingga penyusunan laporan analisis berbasis data yang sesuai standar industri.
Unit Kompetensi
No | Kode Unit | Judul Unit Kompetensi |
---|---|---|
1 | J.62DMS00.001.1 | Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis |
2 | J.62DMI00.004.1 | Mengumpulkan Data |
3 | J.62DMI00.005.1 | Menelaah Data |
4 | J.62DMI00.006.1 | Memvalidasi Data |
5 | J.62DMI00.007.1 | Menentukan Objek Data |
6 | J.62DMS00.015.1 | Membuat Business Intelligence |
7 | M.70BDA00.013.1 | Menyusun Laporan Hasil Analisis |
Contoh Studi Kasus
Analisis Data Penjualan E-Commerce
Seorang Data Analyst diminta menganalisis data transaksi selama 12 bulan terakhir untuk menentukan produk terlaris dan pola pembelian pelanggan.
Contoh coding sederhana dengan Python:
import pandas as pd
Membaca data transaksi
df = pd.read_csv(“transaksi.csv”)
Melihat data awal
print(df.head())
Menentukan produk terlaris
produk_terlaris = df.groupby(“Produk”)[“Jumlah”].sum().reset_index()
print(produk_terlaris.sort_values(by=”Jumlah”, ascending=False))
Menentukan pola pembelian bulanan
df[“Bulan”] = pd.to_datetime(df[“Tanggal”]).dt.month
pola_bulan = df.groupby(“Bulan”)[“Jumlah”].sum().reset_index()
print(pola_bulan.sort_values(by=”Jumlah”, ascending=False))
Silabus Pelatihan
Hari | Waktu | Materi |
---|---|---|
Hari 1 | 08.00 – 09.00 | Pembukaan & Pre-Test |
09.00 – 10.30 | Pengenalan Data Analyst dan Perannya di Industri | |
10.30 – 10.45 | Coffee Break | |
10.45 – 12.00 | Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data | |
12.00 – 13.00 | Istirahat | |
13.00 – 15.00 | Teknik Mengumpulkan dan Memvalidasi Data | |
15.00 – 15.15 | Coffee Break | |
15.15 – 17.00 | Praktik Pengumpulan Data | |
Hari 2 | 08.00 – 09.30 | Menelaah Data dan Menentukan Objek Data |
09.30 – 09.45 | Coffee Break | |
09.45 – 12.00 | Penerapan Business Intelligence | |
12.00 – 13.00 | Istirahat | |
13.00 – 15.00 | Penyusunan Laporan Analisis | |
15.00 – 15.15 | Coffee Break | |
15.15 – 17.00 | Simulasi Uji Kompetensi | |
Hari 3 (Uji Kompetensi) | 08.00 – 10.00 | Uji Praktik Analisis Data |
10.00 – 10.15 | Coffee Break | |
10.15 – 12.00 | Presentasi Laporan Analisis | |
12.00 – 13.00 | Istirahat | |
13.00 – 15.00 | Wawancara Asesor | |
15.00 – 15.15 | Coffee Break | |
15.15 – 16.00 | Pengumuman Hasil & Penutupan |
Kesimpulan
Pelatihan ini mempersiapkan peserta untuk menguasai keterampilan analisis data secara menyeluruh, mulai dari pengumpulan hingga pelaporan hasil analisis. Sertifikat resmi dari BNSP akan menjadi pengakuan kompetensi yang bernilai tinggi di dunia kerja.
Kami menyediakan pelatihan offline dan online dengan harga Rp8.100.000 (sudah termasuk penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).
Detail informasi & pendaftaran dapat diakses di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/