Pendahuluan

Program Pelatihan Kompetensi Data Analyst Bersertifikat BNSP dirancang untuk memberikan keterampilan dan pengetahuan komprehensif dalam pengelolaan, analisis, dan visualisasi data sesuai Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Pelatihan ini mencakup proses mulai dari pengumpulan data, validasi, analisis, hingga pembuatan laporan berbasis Business Intelligence (BI).
Program ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya terjangkau, sehingga cocok untuk profesional maupun pemula yang ingin mendapatkan sertifikasi resmi BNSP sebagai bukti kompetensi.

Unit Kompetensi

J.62DMS00.001.1 – Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
J.62DMI00.004.1 – Mengumpulkan Data
J.62DMI00.005.1 – Menelaah Data
J.62DMI00.006.1 – Memvalidasi Data
J.62DMI00.007.1 – Menentukan Objek Data
J.62DMS00.015.1 – Membuat Business Intelligence
M.70BDA00.013.1 – Menyusun Laporan Hasil Analisis

Contoh Studi Kasus

Kasus:
Seorang Data Analyst diminta menganalisis data penjualan e-commerce selama 12 bulan terakhir untuk menentukan tren produk terlaris, wilayah dengan penjualan tertinggi, dan rekomendasi stok barang.
Data disimpan dalam format CSV dengan kolom tanggal, produk, kategori, jumlah_terjual, harga_satuan, dan wilayah.

Langkah Penyelesaian (Python):

import pandas as pd

Membaca dataset

data = pd.read_csv(“penjualan.csv”)

Menghitung total penjualan per produk

data[‘total_penjualan’] = data[‘jumlah_terjual’] * data[‘harga_satuan’]
produk_terlaris = data.groupby(‘produk’)[‘total_penjualan’].sum().sort_values(ascending=False).head(5)

Menentukan wilayah dengan penjualan tertinggi

wilayah_terbaik = data.groupby(‘wilayah’)[‘total_penjualan’].sum().sort_values(ascending=False).head(3)

Menampilkan hasil

print(“Top 5 Produk Terlaris:\n”, produk_terlaris)
print(“\nTop 3 Wilayah Penjualan:\n”, wilayah_terbaik)

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Waktu	Materi
Hari 1	08.00 – 10.00	Pengantar Data Analyst & SKKNI BNSP
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data
	12.00 – 13.00	Istirahat Makan Siang
	13.00 – 15.00	Teknik Pengumpulan dan Validasi Data
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Studi Kasus Pengumpulan Data
Hari 2	08.00 – 10.00	Analisis & Penelaahan Data
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Menentukan Objek Data
	12.00 – 13.00	Istirahat Makan Siang
	13.00 – 15.00	Pembuatan Business Intelligence
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Penyusunan Laporan Hasil Analisis
Hari 3	08.00 – 10.00	Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus)
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Presentasi Portofolio
	12.00 – 13.00	Istirahat Makan Siang
	13.00 – 15.00	Wawancara Asesor & Penutupan

Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas

Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data – Menentukan jenis data yang diperlukan untuk mendukung keputusan bisnis.
Mengumpulkan Data – Mengambil data dari berbagai sumber internal dan eksternal.
Menelaah Data – Memeriksa kelengkapan, konsistensi, dan kesesuaian data.
Memvalidasi Data – Memastikan data akurat, bebas dari kesalahan, dan siap digunakan.
Menentukan Objek Data – Mengklasifikasikan data sesuai kebutuhan analisis.
Membuat Business Intelligence – Menggunakan tools BI untuk menghasilkan visualisasi data yang interaktif.
Menyusun Laporan Hasil Analisis – Membuat laporan komprehensif untuk manajemen.

Kesimpulan

Pelaksanaan Pelatihan Kompetensi Data Analyst Bersertifikat BNSP ini memberikan peserta keterampilan praktis dalam mengelola dan menganalisis data sesuai standar nasional. Program ini tersedia offline maupun online dengan harga Rp8.100.000 sudah termasuk penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta.
Informasi detail dan pendaftaran dapat dilihat melalui tautan berikut:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Pelatihan Kompetensi Data Analyst Bersertifikat BNSP