Pelatihan Kompetensi Data Analyst Berstandar BNSP merupakan program pelatihan dan sertifikasi resmi berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan analitis para profesional di bidang pengolahan dan analisis data.
Program ini memberikan pembekalan lengkap agar peserta mampu mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan menyajikan data secara profesional sesuai kebutuhan industri dan organisasi.

Pelatihan dilaksanakan secara offline dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dan terbuka untuk minimal 5 peserta.
Kegiatan berlangsung selama 2 hari pelatihan intensif dan 1 hari uji kompetensi nasional BNSP, diselenggarakan oleh Mobile Faculty bekerja sama dengan asesor tersertifikasi nasional.

Pendahuluan

Di era digital saat ini, kemampuan menganalisis data menjadi kompetensi penting bagi profesional di berbagai sektor. Perusahaan modern membutuhkan Data Analyst yang tidak hanya memahami teknik statistik, tetapi juga mampu menafsirkan data menjadi strategi bisnis yang efektif.

Program Pelatihan Kompetensi Data Analyst Berstandar BNSP memberikan pendekatan komprehensif melalui pembelajaran berbasis praktik menggunakan Python, Power BI, SQL, dan Google Looker Studio. Peserta akan dilatih untuk menerapkan metode analisis kuantitatif, membuat visualisasi data interaktif, serta menyusun laporan yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta akan siap untuk menghadapi uji kompetensi BNSP dan mendapatkan pengakuan kompetensi nasional di bidang Data Analyst.

Unit Kompetensi

1. J.621000.001.01 – Mengidentifikasi kebutuhan analisis data organisasi
2. J.621000.002.01 – Mengumpulkan dan membersihkan data dari berbagai sumber
3. J.621000.003.01 – Melakukan analisis deskriptif dan eksploratif data
4. J.621000.004.01 – Membuat model analisis dan interpretasi hasil
5. J.621000.005.01 – Membuat laporan dan visualisasi hasil analisis data
6. J.621000.006.01 – Mengkomunikasikan insight dan rekomendasi berbasis data

Contoh Studi Kasus

Kasus: Analisis Retensi Pelanggan Menggunakan Python

Sebuah perusahaan jasa berlangganan ingin mengetahui tingkat retensi pelanggan berdasarkan perilaku penggunaan layanan. Sebagai seorang Data Analyst, Anda bertugas menghitung churn rate dan mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi retensi pelanggan.

Langkah-langkah Analisis:

1. Persiapan Data dan Import Library

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

data = pd.read_csv("data_pelanggan.csv")
X = data[['durasi_berlangganan', 'penggunaan', 'keluhan', 'poin_loyalitas']]
y = data['status_retensi']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

2. Pelatihan Model

model = RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=42)
model.fit(X_train, y_train)
prediksi = model.predict(X_test)

print("Akurasi Model:", round(accuracy_score(y_test, prediksi), 3))

3. Insight:
Model menunjukkan bahwa pelanggan dengan durasi berlangganan di atas 12 bulan dan poin loyalitas tinggi memiliki kecenderungan retensi yang lebih besar. Faktor keluhan berulang berpengaruh negatif terhadap keberlanjutan pelanggan.

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

• Identifikasi Kebutuhan Analisis: Menentukan tujuan, parameter, dan indikator kinerja utama dari analisis data.
• Pengumpulan Data: Mengambil data dari berbagai sumber internal dan eksternal menggunakan tools digital.
• Pembersihan Data: Melakukan data wrangling, menghapus duplikasi, dan memperbaiki data tidak konsisten.
• Analisis Statistik dan Prediktif: Menggunakan metode statistik, machine learning, dan analisis regresi sederhana.
• Visualisasi Data: Membuat grafik, dashboard, dan laporan visual untuk mendukung komunikasi data.
• Pelaporan dan Komunikasi Insight: Menyusun laporan komprehensif serta rekomendasi strategis berbasis hasil analisis.

Kesimpulan

Pelatihan Kompetensi Data Analyst Berstandar BNSP menjadi langkah nyata bagi profesional yang ingin meningkatkan kemampuan analisis data sekaligus memperoleh sertifikat resmi dari BNSP sebagai pengakuan kompetensi nasional.

Program ini dilaksanakan secara offline dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dan terbuka untuk minimal 5 peserta.
Kegiatan ini diselenggarakan oleh Mobile Faculty bersama asesor tersertifikasi nasional.

Untuk informasi lengkap dan pendaftaran, kunjungi:
👉 https://mobilefaculty.com