Pelatihan Online & Sertifikasi Jarak Jauh (SJJ) Skema: Pengelola Kecerdasan Artifisial (Artificial Intelligence Management)
16-Apr-2026
Pembuat : Admin Mobile Faculty
Kategori : Media Pembelajaran
1. Pendahuluan
Di era transformasi digital, Artificial Intelligence (AI) bukan lagi sekadar tren, melainkan kebutuhan fundamental untuk efisiensi bisnis. Namun, implementasi AI yang sukses membutuhkan tata kelola yang terstruktur, mulai dari penentuan sasaran teknis hingga pemeliharaan berkelanjutan. Program ini dirancang untuk membekali para profesional dengan standar kompetensi kerja nasional, memastikan bahwa pengelolaan solusi AI dilakukan secara metodologis, terukur, dan sesuai dengan standar industri yang diakui secara nasional melalui BNSP.
2. Tujuan Pelatihan
- Membekali peserta dengan pemahaman mendalam mengenai siklus hidup pengelolaan proyek AI.
- Memastikan peserta mampu menyelaraskan solusi teknologi AI dengan kebutuhan bisnis/organisasi.
- Mempersiapkan peserta untuk menghadapi uji kompetensi sertifikasi BNSP dengan penguasaan aspek kognitif dan praktis.
- Meningkatkan standar profesionalisme manajerial dalam pengembangan teknologi kecerdasan artifisial.
3. Target Peserta
- Manajer Proyek IT / Project Manager.
- AI Implementation Lead atau System Analyst.
- Praktisi IT yang bertanggung jawab dalam integrasi sistem cerdas.
- Akademisi atau profesional yang ingin mendapatkan pengakuan kompetensi resmi di bidang AI Management.
4. Unit Kompetensi
| No | Kode Unit | Judul Unit |
|---|---|---|
| 1 | J.62AIN00.002.1 | Menentukan sasaran teknis solusi artificial intelligence |
| 2 | J.62AIN00.004.1 | Membuat rencana proyek solusi artificial intelligence |
| 3 | J.62AIN00.013.1 | Merekonstruksi data |
| 4 | J.62AIN00.014.1 | Mengintegrasikan komponen solusi artificial intelligence (AI) |
| 5 | J.62AIN00.015.1 | Memasang solusi artificial intelligence |
| 6 | J.62AIN00.017.1 | Merawat solusi artificial intelligence |
5. Rundown Pelatihan & Uji Kompetensi (SJJ)
Hari 1: Pendalaman Materi & Strategi Proyek AI
| Waktu (WIB) | Sesi | Materi/Aktivitas |
|---|---|---|
| 09.00 - 10.30 | Sesi 1 | Pembukaan & Penentuan Sasaran Teknis (Business vs Technical Goals) |
| 10.30 - 10.45 | Coffee Break | Istirahat Mandiri |
| 10.45 - 12.00 | Sesi 2 | Perencanaan Proyek AI (Resource, Timeline, Risk Management) |
| 12.00 - 13.00 | ISHOMA | Istirahat, Sholat, Makan |
| 13.00 - 14.30 | Sesi 3 | Teknik Merekonstruksi Data untuk Model AI |
| 14.30 - 16.00 | Sesi 4 | Workshop Mandiri: Pembuatan Dokumen Portofolio Proyek |
Hari 2: Implementasi, Integrasi, & Pemeliharaan
| Waktu (WIB) | Sesi | Materi/Aktivitas |
|---|---|---|
| 09.00 - 10.30 | Sesi 5 | Strategi Integrasi Komponen Solusi AI ke Ekosistem IT |
| 10.30 - 10.45 | Coffee Break | Istirahat Mandiri |
| 10.45 - 12.00 | Sesi 6 | Metode Pemasangan (Deployment) & Pengujian Solusi AI |
| 12.00 - 13.00 | ISHOMA | Istirahat, Sholat, Makan |
| 13.00 - 14.30 | Sesi 7 | Manajemen Perawatan (Maintenance) & Monitoring Model AI |
| 14.30 - 16.00 | Sesi 8 | Simulasi Uji Kompetensi (Pra-Asesmen) & Checklist Dokumen |
Hari 3: Pelaksanaan Uji Kompetensi (Online)
| Waktu (WIB) | Sesi | Aktivitas |
|---|---|---|
| 09.00 - 10.00 | Pembukaan | Briefing Teknis oleh Asesor BNSP via Zoom/Meet |
| 10.00 - 12.00 | Uji Observasi | Praktek Demonstrasi / Observasi Jarak Jauh |
| 12.00 - 13.00 | ISHOMA | Istirahat |
| 13.00 - 15.30 | Uji Lisan/Tulis | Wawancara Kompetensi & Verifikasi Portofolio |
| 15.30 - 16.00 | Penutup | Pengumuman Rekomendasi Hasil Asesmen |
6. Investasi
Biaya Pelatihan & Sertifikasi: Rp 8.000.000,- per asesi
(Sudah termasuk: Pelatihan Online, Biaya Uji Kompetensi, Sertifikat BNSP bagi yang kompeten, dan Materi Pelatihan Digital)
7. Penutup
Program Sertifikasi Pengelola Kecerdasan Artifisial ini merupakan langkah strategis untuk memvalidasi keahlian Anda di pasar kerja global. Dengan kurikulum yang komprehensif dan pengakuan dari BNSP, peserta diharapkan mampu menjadi pionir dalam tata kelola AI yang profesional di Indonesia.
