Pelatihan & Sertifikasi BNSP Skema: Data Scientist (Junior/Associate Level)
27-Apr-2026
Pembuat : Admin Mobile Faculty
Kategori : Media Pembelajaran
I. Pendahuluan
Di era transformasi digital, data telah menjadi aset paling berharga bagi organisasi. Kemampuan untuk mengolah data mentah menjadi wawasan (insight) yang dapat ditindaklanjuti adalah keahlian yang sangat dicari. Program ini dirancang khusus untuk menjembatani kesenjangan kompetensi antara dunia pendidikan (SMK, SMA, dan Perguruan Tinggi) dengan kebutuhan industri. Dengan mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI), peserta akan dibekali keahlian teknis dan metodologi standar internasional dalam mengelola siklus hidup data.
II. Tujuan
- Membekali peserta dengan pemahaman fundamental mengenai metodologi Data Science.
- Mempersiapkan peserta untuk menguasai unit-unit kompetensi sesuai standar SKKNI.
- Memastikan peserta siap menghadapi uji kompetensi untuk mendapatkan sertifikat Garuda dari BNSP.
- Meningkatkan daya saing lulusan di pasar kerja global.
III. Target Peserta
- Siswa SMK (Jurusan RPL, TKJ, atau Akuntansi).
- Siswa SMA (Peminatan IPA/Matematika).
- Mahasiswa (Teknik Informatika, Sistem Informasi, Statistika, Matematika, dan rumpun ilmu terkait).
- Individu yang ingin memulai karier di bidang pengolahan data.
IV. Unit Kompetensi
Berikut adalah daftar unit kompetensi yang akan dipelajari sesuai dengan standar nasional:
| No | Kode Unit | Judul Unit |
|---|---|---|
| 1 | J.62DMI00.001.1 | Menentukan Objektif Bisnis |
| 2 | J.62DMI00.002.1 | Menentukan Tujuan Teknis Data Science |
| 3 | J.62DMI00.005.1 | Menelaah Data |
| 4 | J.62DMI00.006.1 | Memvalidasi Data |
| 5 | J.62DMI00.007.1 | Menentukan Objek Data |
| 6 | J.62DMI00.008.1 | Membersihkan Data |
| 7 | J.62DMI00.012.1 | Membangun Skenario Model |
| 8 | J.62DMI00.013.1 | Membangun Model |
| 9 | J.62DMI00.014.1 | Mengevaluasi Hasil Pemodelan |
| 10 | J.62DMI00.015.1 | Melakukan Proses Review Pemodelan |
V. Jadwal Pelaksanaan (Rundown)
Hari Ke-1: Intensif Pelatihan & Pengolahan Data
- 09.00 – 10.30: Pembukaan & Business Understanding (Unit 001 & 002)
- 10.30 – 12.00: Data Understanding: Menelaah & Validasi Data (Unit 005 & 006)
- 12.00 – 13.00: Istirahat, Shalat, Makan (ISHOMA)
- 13.00 – 14.30: Data Preparation: Menentukan Objek & Membersihkan Data (Unit 007 & 008)
- 14.30 – 16.00: Data Construction & Skenario Pemodelan (Unit 009 & 012)
Hari Ke-2: Pemodelan & Simulasi Uji
- 09.00 – 10.30: Modeling: Teknik Membangun Model Data Science (Unit 013)
- 10.30 – 12.00: Evaluation: Mengevaluasi Hasil & Review Pemodelan (Unit 014 & 015)
- 12.00 – 13.00: ISHOMA
- 13.00 – 15.00: Simulasi Projek Akhir & Portofolio
- 15.00 – 16.00: Briefing Teknis Sertifikasi & Kelengkapan Administrasi (Pra-Asesmen)
Hari Ke-3: Uji Kompetensi (Assessment)
- 09.00 – 09.30: Pembukaan Asesmen oleh Asesor BNSP
- 09.30 – 12.00: Uji Tulis & Uji Praktek (Demonstrasi Portofolio)
- 12.00 – 13.00: ISHOMA
- 13.00 – 15.30: Lanjutan Uji Lisan (Wawancara)
- 15.30 – 16.00: Rekomendasi Asesor & Penutupan
VI. Investasi & Penutup
Program ini merupakan investasi strategis bagi masa depan profesional peserta. Dengan sertifikasi BNSP, kompetensi Anda diakui secara legal oleh negara dan industri.
Biaya Investasi:
Rp. 1.500.000,- / per asesi
(Termasuk: Pelatihan intensif, Modul, Simulasi, Konsumsi, dan Biaya Uji Sertifikasi)
