PELATIHAN & SERTIFIKASI BNSP Skema: Junior Data Analyst

1. Pendahuluan

Di era transformasi digital, data telah menjadi "the new oil" yang sangat berharga. Kemampuan untuk mengolah data mentah menjadi wawasan (insight) yang bermakna bukan lagi sekadar nilai tambah, melainkan kebutuhan dasar di dunia industri. Program ini dirancang khusus untuk menjembatani kesenjangan kompetensi antara dunia pendidikan (SMK, SMA, dan Perguruan Tinggi) dengan kebutuhan industri global. Melalui integrasi kurikulum berbasis standar SKKNI dan simulasi proyek riil, peserta akan dipersiapkan untuk menguasai alur kerja data analisis secara komprehensif, mulai dari identifikasi masalah hingga visualisasi data.

2. Tujuan Pelatihan

Membekali peserta dengan pemahaman fundamental mengenai siklus hidup data dalam proses bisnis.
Meningkatkan keterampilan teknis dalam pembersihan, validasi, dan integrasi data menggunakan tools standar industri.
Mempersiapkan peserta menghadapi uji kompetensi sertifikasi profesi BNSP agar diakui secara nasional dan internasional.
Membangun portofolio awal melalui pembuatan dashboard Business Intelligence yang interaktif.

3. Target Peserta

Siswa SMK (Teknik Komputer Jaringan, Rekayasa Perangkat Lunak, Akuntansi, dll).
Siswa SMA yang tertarik pada karir di bidang teknologi dan sains data.
Mahasiswa tingkat awal maupun akhir dari berbagai jurusan yang ingin memiliki keahlian data.
Individu yang ingin melakukan career switch ke bidang Data Science.

4. Unit Kompetensi

Berikut adalah unit kompetensi yang akan dipelajari berdasarkan standar SKKNI:

No	Kode Unit	Judul Unit Kompetensi
1	J.62DMS00.001.1	Mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk proses bisnis
2	J.62DMS00.004.1	Merencanakan Integrasi Data
3	J.62DMI00.004.1	Mengumpulkan data
4	J.62DMI00.005.1	Menelaah data
5	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi data
6	J.62DMI00.007.1	Menentukan objek data
7	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
8	J.62DMS00.015.1	Membuat Business Intelligence

5. Jadwal Pelaksanaan (Rundown)

HARI 1: Data Identification & Integration

09.00 - 10.30: Pembukaan, Orientasi Pelatihan, dan Pengenalan Ekosistem Data Analyst.
10.30 - 12.00: Deep Dive: Mengidentifikasi Kebutuhan Data & Proses Bisnis.
12.00 - 13.00: ISHOMA (Istirahat, Sholat, Makan).
13.00 - 14.30: Teknik Pengumpulan Data & Perencanaan Integrasi Data dari Berbagai Sumber.
14.30 - 16.00: Praktek Mandiri: Simulasi Pengumpulan Data Proyek.

HARI 2: Data Cleaning & Visual Analytics

09.00 - 10.30: Menelaah dan Memvalidasi Data: Mencari anomali dan duplikasi.
10.30 - 12.00: Workshop: Teknik Membersihkan Data (Data Cleansing) menggunakan Tools.
12.00 - 13.00: ISHOMA.
13.00 - 15.00: Business Intelligence: Membuat Dashboard Visualisasi yang Menarik.
15.00 - 16.00: Final Review & Pra-Asesmen (Persiapan Berkas Sertifikasi).

HARI 3: Uji Kompetensi (Asesmen BNSP)

09.00 - 10.00: Pengisian berkas administrasi (APL-01 & APL-02).
10.00 - 12.00: Uji Tulis dan Observasi Praktik oleh Asesor BNSP.
12.00 - 13.00: ISHOMA.
13.00 - 15.30: Lanjutan Uji Praktik & Wawancara Kompetensi.
15.30 - 16.00: Rekomendasi Asesor & Penutupan.

6. Investasi Pelatihan

Biaya Investasi: Rp. 2.500.000 / asesi

(Sudah termasuk Modul Pelatihan, Pendampingan Instruktur, Uji Kompetensi BNSP, dan Sertifikat bagi yang dinyatakan kompeten).

7. Penutup

Investasi dalam keterampilan data adalah investasi masa depan. Dengan mengikuti program pelatihan dan sertifikasi ini, peserta tidak hanya mendapatkan ilmu teknis, tetapi juga pengakuan formal yang kredibel untuk memenangkan persaingan di pasar kerja global. Mari bertransformasi menjadi tenaga ahli yang data-driven.