Pelatihan & Sertifikasi Data Analyst – Resmi BNSP

Program Pelatihan & Sertifikasi Data Analyst – Resmi BNSP ini ditujukan bagi individu yang ingin menguasai keterampilan analisis data secara profesional sesuai Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Pelatihan ini bisa diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).


Pendahuluan

Profesi Data Analyst menjadi salah satu pekerjaan paling diminati di era digital karena perannya yang krusial dalam mengubah data mentah menjadi informasi bernilai untuk pengambilan keputusan bisnis. Melalui pelatihan ini, peserta akan dibimbing menguasai proses pengelolaan data mulai dari identifikasi kebutuhan, pengumpulan, validasi, analisis, hingga penyusunan laporan dan pembuatan Business Intelligence (BI).
Dengan kombinasi teori dan praktik, peserta akan siap menghadapi uji kompetensi resmi BNSP yang diakui secara nasional.


Unit Kompetensi

No Kode Unit Judul Unit Kompetensi
1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
2 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data
3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data
4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data
5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data
6 J.62DMS00.015.1 Membuat Business Intelligence
7 M.70BDA00.013.1 Menyusun Laporan Hasil Analisis

Contoh Studi Kasus

Analisis Penjualan dengan Visualisasi Business Intelligence

kotlin
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Dataset sederhana
data = pd.DataFrame({
‘Bulan’: [‘Jan’, ‘Feb’, ‘Mar’, ‘Apr’, ‘Mei’],
‘Penjualan’: [150, 200, 250, 300, 280]
})

# Visualisasi tren penjualan
plt.plot(data[‘Bulan’], data[‘Penjualan’], marker=‘o’)
plt.title(‘Tren Penjualan Bulanan’)
plt.xlabel(‘Bulan’)
plt.ylabel(‘Jumlah Penjualan’)
plt.grid(True)
plt.show()

Dengan visualisasi ini, Data Analyst dapat memberikan rekomendasi strategi bisnis berdasarkan tren yang terlihat, misalnya memperkuat promosi pada bulan dengan potensi kenaikan penjualan.


Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari Waktu Kegiatan
Hari 1 08.00 – 09.30 Pengenalan Profesi Data Analyst & SKKNI
09.30 – 10.00 Coffee Break
10.00 – 12.00 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
12.00 – 13.00 Istirahat & Makan Siang
13.00 – 15.00 Teknik Mengumpulkan dan Menelaah Data
15.00 – 15.30 Coffee Break
15.30 – 17.00 Latihan Mengumpulkan & Menelaah Data
Hari 2 08.00 – 09.30 Teknik Validasi Data & Menentukan Objek Data
09.30 – 10.00 Coffee Break
10.00 – 12.00 Pengenalan Business Intelligence dan Implementasi Dasar
12.00 – 13.00 Istirahat & Makan Siang
13.00 – 15.00 Menyusun Laporan Hasil Analisis
15.00 – 15.30 Coffee Break
15.30 – 17.00 Simulasi Pembuatan Laporan dan Dashboard BI
Hari 3 08.00 – 10.00 Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus)
10.00 – 10.30 Coffee Break
10.30 – 12.00 Presentasi Portofolio
12.00 – 13.00 Istirahat & Makan Siang
13.00 – 14.30 Wawancara Asesor
14.30 – 15.00 Coffee Break
15.00 – 16.00 Pengumuman Hasil & Penutupan

Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas

  1. Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis – Menganalisis kebutuhan data sesuai tujuan bisnis.

  2. Mengumpulkan Data – Mengambil data dari sumber internal maupun eksternal.

  3. Menelaah Data – Mengidentifikasi pola, tren, dan insight dari data.

  4. Memvalidasi Data – Memastikan keakuratan dan kelengkapan data.

  5. Menentukan Objek Data – Menentukan fokus analisis sesuai target yang ingin dicapai.

  6. Membuat Business Intelligence – Mengembangkan dashboard dan laporan interaktif.

  7. Menyusun Laporan Hasil Analisis – Menyajikan hasil analisis secara sistematis dan mudah dipahami.


Kesimpulan

Program Pelatihan & Sertifikasi Data Analyst – Resmi BNSP ini memberikan pembekalan komprehensif mulai dari pengumpulan hingga penyajian data untuk pengambilan keputusan. Tersedia offline dan online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan, minimal 8 peserta).
Detail & pendaftaran: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *